.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BLG518 | Optimizasyon | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Tek-boyutlu ve çok-boyutlu optimizasyon yöntemleri, Gradyen İniş Yöntemi, Newton Yöntemi, Eşlenik İniş Yöntemi, Kısıtlamalı Optimizasyon ve Makine Öğrenmesi için Optimizasyon gibi konuları içeren bu ders, öğrencilere matematiksel fonksiyonların bir veya daha fazla değişkene sahip olması durumunda maksimizasyon veya minimizasyonunu gerçekleştirebilmek için gerekli yöntemleri öğretmektedir. Ayrıca, ek kısıtların olduğu durumları da kapsamaktadır. Bu dersin tamamlanmasıyla birlikte, öğrenciler problemleri tanıyabilme becerisi kazanacak ve uygun yöntemi seçebilme yeteneği geliştirecektir. Öğrenciler, matematiksel fonksiyonların optimizasyonu için kullanılan farklı yöntemleri anlayacak ve bu yöntemleri uygulayarak çeşitli problemleri çözebilecektir. Ayrıca, ders öğrencilere kısıtlamalı optimizasyon konusunda da bilgi sunmaktadır. Kısıtların olduğu problemlerde optimal çözümü bulabilmek için kullanılan yöntemler öğrencilere aktarılmaktadır. Makine öğrenmesi için optimizasyon ise dersin bir diğer odak noktasıdır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Optimizasyon kavramlarını ve temel prensiplerini anlama becerisi geliştirmek. |
| 2 | Matematiksel optimizasyon modelleri ve yöntemlerini anlama ve uygulama yetkinliği kazanmak. |
| 3 | Lineer programlama, tamsayılı programlama, doğrusal olmayan programlama gibi optimizasyon tekniklerini öğrenmek ve uygulama becerisi geliştirmek. |
| 4 | Optimizasyon problemlerini modelleme, çözme ve sonuçları yorumlama yetkinliği geliştirmek. |
| 5 | Optimizasyon tekniklerini veri bilimi projelerinde kullanma becerisi kazanmak. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Tek-boyutlu ve çok-boyutlu optimizasyon yöntemleri, Gradyen İniş Yöntemi, Newton Yöntemi, Eşlenik İniş Yöntemi, Kısıtlamalı Optimizasyon ve Makine Öğrenmesi için Optimizasyon gibi konuları içeren bu ders, öğrencilere matematiksel fonksiyonların bir veya daha fazla değişkene sahip olması durumunda maksimizasyon veya minimizasyonunu gerçekleştirebilmek için gerekli yöntemleri öğretmektedir. Ayrıca, ek kısıtların olduğu durumları da kapsamaktadır. Bu dersin tamamlanmasıyla birlikte, öğrenciler problemleri tanıyabilme becerisi kazanacak ve uygun yöntemi seçebilme yeteneği geliştirecektir. Öğrenciler, matematiksel fonksiyonların optimizasyonu için kullanılan farklı yöntemleri anlayacak ve bu yöntemleri uygulayarak çeşitli problemleri çözebilecektir. Ayrıca, ders öğrencilere kısıtlamalı optimizasyon konusunda da bilgi sunmaktadır. Kısıtların olduğu problemlerde optimal çözümü bulabilmek için kullanılan yöntemler öğrencilere aktarılmaktadır. Makine öğrenmesi için optimizasyon ise dersin bir diğer odak noktasıdır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | ||
| 2 | Lineer Cebir Tekrarı | ||
| 3 | Kalkulus Tekrarı | ||
| 4 | Konveks Kümeler ve Fonksiyonlar | ||
| 5 | Eniyilik Şartları | ||
| 6 | Tek-boyutlu Optimizasyon Yöntemleri | ||
| 7 | Gradyen İniş Yöntemi | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Newton Yöntemi | ||
| 10 | Eşlenik Gradyen Yöntemi | ||
| 11 | Quasi-Newton Yöntemleri | ||
| 12 | Kısıtlı Öğrenme | ||
| 13 | Global Optimization | ||
| 14 | Proje Sunumları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
yok
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı | 1 | 76 | 76 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek