GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BLG505 Biyomedikal İşaret Ve Görüntü İşleme Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Biyomedikal işaretler ve görüntülerin özellikleri, işaret ve görüntü işlemede kullanılan dönüşüm yöntemleri, gürültü giderimi, filtreleme yöntemleri, doğrusal ve doğrusal olmayan boyut indirgeme teknikleri, istatistiksel, şekilbilimsel ve uzamsal öznitelik çıkarım yöntemleri, eğiticili ve eğiticisiz öğrenme yöntemleri, yarı-eğiticili, topluluk ve derin öğrenme yöntemleri gibi konular bu dersin içeriğini oluşturmaktadır. Bu ders, biyomedikal veriler üzerinde ileri seviye sayısal işaret işleme, görüntü işleme, örüntü tanıma ve makine öğrenmesi yöntemlerinin öğretilmesini amaçlamaktadır. Öğrenciler, matematiksel, bilimsel ve hesapsal analiz yeteneklerini bu alandaki uygulamalara yönelik olarak geliştirme fırsatı bulacaklardır. Dersin temel amacı, öğrencilerin biyomedikal verileri analiz etme becerilerini ve bu alandaki yöntemleri etkili bir şekilde kullanabilme yeteneklerini artırmaktır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Öğrenciler, tıbbi görüntüleme cihazlarından elde edilen verileri işleme tekniklerini ve algoritmalarını öğrenirler.
2 Öğrenciler, tıbbi görüntüleri iyileştirmek ve özellik çıkarmak için görüntü işleme tekniklerini uygulayabilirler.
3 EEG, EKG ve EMG gibi biyomedikal sinyallerin işlenmesi ve analizi üzerine temel bilgi ve beceriler kazanılır.
4 Öğrenciler, tıbbi görüntülerin analizi ve işlenmesi yoluyla teşhis ve tanı destek sistemlerini anlayabilirler.
5 Öğrenciler, gerçek dünya problemlerini çözmek için biyomedikal işaret ve görüntü işleme tekniklerini uygulayabilme yeteneği kazanırlar.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

`Biyomedikal İşaret ve Görüntü İşleme` dersi, tıbbi görüntüleme cihazlarından elde edilen verilerin analizi ve işlenmesi üzerine odaklanır. Öğrenciler, MRI, CT ve ultrason gibi görüntüleme teknikleriyle elde edilen verilerin nasıl işleneceğini ve analiz edileceğini öğrenirler. Görüntü işleme algoritmaları ve teknikleri üzerine odaklanarak, tıbbi görüntülerin iyileştirilmesi, özellik çıkarımı ve tıbbi teşhis için kullanılabilir hale getirilmesi sağlanır. Ayrıca, biyomedikal işaret işleme konuları da ele alınır; EEG, EKG ve EMG gibi biyomedikal sinyallerin işlenmesi ve analizi üzerinde durulur. Bu ders, öğrencilere biyomedikal mühendisliği ve tıp alanlarında çalışanlar için gerekli olan temel bilgi ve becerileri sağlar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Biyomedikal işaret ve görüntülerin elde edilmesi ve karakteristikleri
2 İşaretlerin istatistiksel karakteristiklerinin analizi (Momentler, güç, enformasyon, ilinti...)
3 Sayısal işaret işleme temelleri, örnekleme, nicemleme
4 Frekans analizi, Dönüşüm yöntemleri I: DFT, DCT, STFT
5 Dönüşüm yöntemleri II: Dalgacık dönüşümü
6 Görüntü işleme temelleri
7 Görüntü işlemede gürültü giderimi, filtreleme ve pekiştirme yöntemleri
8 Vize
9 İşaret ve görüntülerin eğiticili öğrenme yöntemleriyle analizi (Yapay Sinir Ağları)
10 Boyut azaltma ve doğrusal/doğrusal olmayan dönüşüm yöntemleri
11 Biyomedikal işaret ve görüntüler için örüntü tanıma ve makine öğrenmesinin temelleri
12 İşaret ve görüntülerin eğiticisiz öğrenme yöntemleriyle analizi
13 İşaret ve görüntülerin eğiticili öğrenme yöntemleriyle analizi
14 İşaret ve görüntülerin yarı-eğiticili, topluluk ve derin öğrenme yöntemleriyle analizi
15 Final Sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

John L. Semmlow, “Biosignal and Medical Image Processing”, CRC Taylor and Francis, 2008. Kayvan Najarian, Robert Splinter, “Biomedical signal and image processing”, CRC Taylor and Francis, 2005. Sergio Cerutti, Carlo Marchesi, “Advanced Methods of Biomedical Signal Processing”, IEEE Press Series on Biomedical Engineering, 2011.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 72 72
Final Sınavı 1 76 76
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 1 1
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 1 1
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 4 5 4 4 5 5 5 4 3 4 4 5 4 4 4
ÖÇ 2 5 4 4 4 3 4 5 5 5 4 4 5 4 5 4
ÖÇ 3 4 4 4 4 4 4 4 5 3 5 4 5 5 4 4
ÖÇ 4 4 4 4 5 4 4 5 3 4 4 5 5 5 4 5
ÖÇ 5 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek