Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
LEE591 | Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını öğretmek. Veri toplama, düzenleme, analiz etme ve yorumlama becerisi kazandırmak. İstatistiksel yöntemleri gerçek yaşam problemlerine uygulama yetkinliği sağlamak.
1 | Öğrenci, istatistiğin temel kavramlarını, veri toplama yöntemlerini ve ölçümlerini açıklayabilir. |
2 | Öğrenci, uygun istatistiksel yöntemleri kullanarak verileri analiz edebilir ve sonuçları yorumlayabilir. |
3 | Öğrenci, bilgisayar yazılımları (SPSS, R, Excel) aracılığıyla istatistiksel analizler yapabilir. |
Birinci Öğretim
yok
Dersin uygulama kısmında bilgisayar destekli yazılımların (SPSS, R, Excel) etkin şekilde kullanılması önerilir. Öğrencilerin dönem boyunca küçük veri setleri üzerinde uygulamalı analizler yapmaları faydalıdır.
İstatistiğe giriş ve temel kavramlar Veri toplama yöntemleri Frekans tabloları ve grafik gösterimler Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) Yayılım ölçüleri (varyans, standart sapma, değişim katsayısı) Olasılık ve olasılık dağılımları Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları Hipotez testleri (t-testi, ki-kare testi, ANOVA) Korelasyon ve regresyon analizi SPSS, R veya Excel ile uygulamalı istatistiksel analizler
Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|---|
1 | İstatistiğe giriş, temel kavramlar | Basit veri setleriyle tanışma | Anlatım, tartışma | Ders kitabı giriş bölümü okuma |
2 | Veri toplama yöntemleri | Anket ve gözlem örnekleri | Anlatım, örnek inceleme | Veri toplama yöntemlerini araştırma |
3 | Frekans tabloları ve grafik gösterimler / Frequency tables and graphical representations | Grafik çizimleri (çubuk, daire, histogram) / Drawing charts (bar, pie, histogram) | Anlatım, uygulama / Lecture, practice | Veri seti seçme / Select dataset |
4 | Merkezi eğilim ölçüleri | Ortalama, medyan, mod hesaplama | Anlatım, problem çözümü | Örnek veri üzerinde hesaplama |
5 | Yayılım ölçüleri | Varyans ve standart sapma hesaplama | Anlatım, uygulama | Yayılım ölçüleri formüllerini gözden geçirme |
6 | Olasılık ve dağılımlar | Zar ve kart örnekleriyle olasılık hesaplama | Anlatım, örnek çözümü | Olasılık kurallarını tekrar |
7 | Örnekleme yöntemleri | Basit rastgele örnekleme uygulaması | Anlatım, uygulama | Örnekleme çeşitlerini inceleme |
8 | Ara sınav ve tekrar | Uygulamalı sınav soruları çözümü | Sınav, tartışma | Önceki derslerin tekrar edilmesi |
9 | Hipotez testlerine giriş | Örnek hipotez kurulumu | Anlatım, uygulama | Hipotez testi üzerine okuma |
10 | t-testi | İki grup ortalaması karşılaştırma | Anlatım, uygulama | t-testi örneklerini inceleme |
11 | Ki-kare testi | Anket verisiyle bağımsızlık testi | Anlatım, vaka çözümü | Ki-kare tablosunu inceleme |
12 | ANOVA | Üç grup ortalamasını karşılaştırma | Anlatım, uygulama | ANOVA örnekleri okuma |
13 | Korelasyon ve regresyon | SPSS/R kullanarak analiz | Bilgisayar uygulaması | Veri seti hazırlama |
14 | Genel tekrar ve dönem sonu değerlendirme | Uygulamalı rapor sunumu | Tartışma, soru-cevap | Tüm ders notlarını gözden geçirme |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
Toplam İş Yükü (saat) | 150 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |