GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
LEE591 Uygulamalı İstatistik Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Yüksek Lisans



Öğrencilere istatistiğin temel kavramlarını öğretmek. Veri toplama, düzenleme, analiz etme ve yorumlama becerisi kazandırmak. İstatistiksel yöntemleri gerçek yaşam problemlerine uygulama yetkinliği sağlamak.



1 Öğrenci, istatistiğin temel kavramlarını, veri toplama yöntemlerini ve ölçümlerini açıklayabilir.
2 Öğrenci, uygun istatistiksel yöntemleri kullanarak verileri analiz edebilir ve sonuçları yorumlayabilir.
3 Öğrenci, bilgisayar yazılımları (SPSS, R, Excel) aracılığıyla istatistiksel analizler yapabilir.

Birinci Öğretim


yok


Dersin uygulama kısmında bilgisayar destekli yazılımların (SPSS, R, Excel) etkin şekilde kullanılması önerilir. Öğrencilerin dönem boyunca küçük veri setleri üzerinde uygulamalı analizler yapmaları faydalıdır.


İstatistiğe giriş ve temel kavramlar Veri toplama yöntemleri Frekans tabloları ve grafik gösterimler Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) Yayılım ölçüleri (varyans, standart sapma, değişim katsayısı) Olasılık ve olasılık dağılımları Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları Hipotez testleri (t-testi, ki-kare testi, ANOVA) Korelasyon ve regresyon analizi SPSS, R veya Excel ile uygulamalı istatistiksel analizler


Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 İstatistiğe giriş, temel kavramlar Basit veri setleriyle tanışma Anlatım, tartışma Ders kitabı giriş bölümü okuma
2 Veri toplama yöntemleri Anket ve gözlem örnekleri Anlatım, örnek inceleme Veri toplama yöntemlerini araştırma
3 Frekans tabloları ve grafik gösterimler / Frequency tables and graphical representations Grafik çizimleri (çubuk, daire, histogram) / Drawing charts (bar, pie, histogram) Anlatım, uygulama / Lecture, practice Veri seti seçme / Select dataset
4 Merkezi eğilim ölçüleri Ortalama, medyan, mod hesaplama Anlatım, problem çözümü Örnek veri üzerinde hesaplama
5 Yayılım ölçüleri Varyans ve standart sapma hesaplama Anlatım, uygulama Yayılım ölçüleri formüllerini gözden geçirme
6 Olasılık ve dağılımlar Zar ve kart örnekleriyle olasılık hesaplama Anlatım, örnek çözümü Olasılık kurallarını tekrar
7 Örnekleme yöntemleri Basit rastgele örnekleme uygulaması Anlatım, uygulama Örnekleme çeşitlerini inceleme
8 Ara sınav ve tekrar Uygulamalı sınav soruları çözümü Sınav, tartışma Önceki derslerin tekrar edilmesi
9 Hipotez testlerine giriş Örnek hipotez kurulumu Anlatım, uygulama Hipotez testi üzerine okuma
10 t-testi İki grup ortalaması karşılaştırma Anlatım, uygulama t-testi örneklerini inceleme
11 Ki-kare testi Anket verisiyle bağımsızlık testi Anlatım, vaka çözümü Ki-kare tablosunu inceleme
12 ANOVA Üç grup ortalamasını karşılaştırma Anlatım, uygulama ANOVA örnekleri okuma
13 Korelasyon ve regresyon SPSS/R kullanarak analiz Bilgisayar uygulaması Veri seti hazırlama
14 Genel tekrar ve dönem sonu değerlendirme Uygulamalı rapor sunumu Tartışma, soru-cevap Tüm ders notlarını gözden geçirme



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 72 72
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 76 76
Toplam İş Yükü (saat) 150

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek