.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BVD513 | Beslenme Bilimlerinde Araştırma Teknikleri ve Biyoistatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, beslenme bilimlerinde araştırma teknikleri ve biyoistatistik konularında temel bilgi sağlamak, öğrencilere araştırma tasarımı, veri analizi ve istatistiksel yöntemler hakkında beceri kazandırmak ve beslenme alanındaki araştırmalar için bilimsel bir yaklaşım geliştirmektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Türkçe: Beslenme bilimlerinde araştırma yöntemleri ve veri analizi |
| 2 | Türkçe: Biyoistatistik yöntemlerin kullanımı ve yorumlanması |
| 3 | Türkçe: Beslenme araştırmalarında örnekleme yöntemleri ve örneklem büyüklüğünün belirlenmesi |
| 4 | Türkçe: Beslenme araştırmalarında veri toplama ve analiz teknikleri |
| 5 | Türkçe: Beslenme bilimlerinde etik ve metodolojik sorunlar |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
YOK
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı, beslenme bilimlerinde araştırma teknikleri ve biyoistatistik konularında temel bilgi sağlamak, öğrencilere araştırma tasarımı, veri analizi ve istatistiksel yöntemler hakkında beceri kazandırmak ve beslenme alanındaki araştırmalar için bilimsel bir yaklaşım geliştirmektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Araştırma Yöntemlerine Giriş ve Bilimsel Araştırma Süreci | ||
| 2 | Araştırma Tasarımı: Gözlemsel Çalışmalar | ||
| 3 | Araştırma Tasarımı: Deneysel Çalışmalar | ||
| 4 | Araştırma Tasarımı: Quasi-Deneysel ve Kontrollü Olmayan Çalışmalar | ||
| 5 | Veri Toplama Yöntemleri ve Araçları | ||
| 6 | Veri Analizi: Temel İlkeler ve Veri Düzenleme | ||
| 7 | Veri Analizi: Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikler | ||
| 8 | Veri Analizi: Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri | ||
| 9 | Veri Analizi: Bağımlı ve Bağımsız Örneklem T-Testleri | ||
| 10 | Veri Analizi: İkili Kategorik Veriler ve Ki-Kare Testi | ||
| 11 | Veri Analizi: ANOVA ve Faktör Analizi | ||
| 12 | Veri Analizi: Korelasyon ve Regresyon Analizi | ||
| 13 | Veri Analizi: Lojistik Regresyon ve Survival Analizi | ||
| 14 | Biyoistatistik Uygulamaları ve Araştırma Çalışmalarının Eleştirisi ve Yorumlanması |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1 `Research Methods in Nutritional Sciences` - Barry R. Martin, David J. Hill 2 `Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences` - Wayne W. Daniel, Chad L. Cross 3 `Nutrition Research Methods` - Anthony J. Frew
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
YOK
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı | 1 | 76 | 76 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek