GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LEE595 | Yapay Zeka ve Akademide Uygulama Alanları | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin temel prensiplerini tanıtmak ve bu teknolojilerin akademik araştırmalarda, veri analizinde, bilimsel yazımda ve eğitim süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini göstermektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını ve akademik çalışmalarda kullanılabilecek araçları tanımlar. |
| 2 | Öğrenci, akademik yazım, veri analizi ve literatür taraması gibi süreçlerde yapay zekâ destekli uygulamaları etkin bir şekilde kullanır. |
| 3 | Öğrenci, yapay zekâ teknolojilerinin akademik etik ve araştırma dürüstlüğü üzerindeki etkilerini analiz eder ve sorumlu kullanımını değerlendirir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak temel bilgisayar okuryazarlığı ve araştırma yöntemleri bilgisi faydalıdır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Dersin uygulamalı ve proje temelli olması önerilir. Öğrencilerin yapay zeka araçlarını bizzat deneyimlemesi için bilgisayar laboratuvarı kullanılmalıdır. Güncel yapay zeka uygulamaları (ChatGPT, Copilot, Zotero, EndNote, Mendeley, vb.) dersi desteklemelidir. Akademik etik kuralları çerçevesinde yapay zeka kullanımının sınırları tartışılmalıdır.
Dersin İçeriği
Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar Makine öğrenmesi ve doğal dil işleme Akademik araştırmalarda yapay zekanın rolü Veri analizi ve akademik veri yönetimi Literatür taramasında yapay zeka kullanımı Akademik yazımda yapay zekâ destekli araçlar Bilimsel kaynak öneri sistemleri Görsel veri ve grafik analizinde yapay zeka Yapay zeka ile akademik dürüstlük ve etik Eğitim teknolojileri ve kişiselleştirilmiş öğrenme Akademik değerlendirme ve ölçme sistemlerinde yapay zekâ
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekâya Giriş | Ders anlatımı, tartışma | Yapay zekâ kavramı üzerine genel bir makale oku |
| 2 | Makine Öğrenmesi Temelleri | Video destekli anlatım, örnek uygulamalar | Makine öğrenmesi ile ilgili kısa bir video izle |
| 3 | Doğal Dil İşleme (NLP) | Uygulama gösterimi, tartışma | Basit bir NLP aracı (örneğin ChatGPT) incele |
| 4 | Yapay Zekâ ve Veri Analizi | Uygulamalı analiz | Akademik bir veri seti indir ve incele |
| 5 | Literatür Taramasında Yapay Zekâ | Araç tanıtımı, sınıf içi uygulama | AI destekli literatür tarama araçlarını araştır |
| 6 | Akademik Yazımda Yapay Zekâ Araçları | Atölye çalışması | AI ile yazım önerisi yapan bir aracı dene |
| 7 | Kaynak Yönetimi ve Öneri Sistemleri | Uygulamalı gösterim | Zotero, EndNote veya Mendeley araçlarını kur |
| 8 | Görsel ve Grafik Verilerde Yapay Zekâ | Uygulama gösterimi | Görsel veri analiz araçlarını araştır |
| 9 | Eğitim Teknolojilerinde Yapay Zekâ | Örnek vaka analizi | Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri hakkında oku |
| 10 | Akademik Etik ve Yapay Zekâ | Tartışma, vaka analizi | Yapay zekâ ile intihal ilişkisi üzerine araştırma yap |
| 11 | Akademide Yapay Zekâ Kullanımının Sınırları | Eleştirel analiz, grup çalışması | Akademik dürüstlük ilkelerini tekrar et |
| 12 | Güncel Yapay Zekâ Araçları | Öğrenci sunumları | Seçilen bir AI aracını tanıtacak kısa sunum hazırla |
| 13 | Yapay Zekâ ile Akademik Proje Tasarımı | Proje tasarımı, rehberli çalışma | Proje fikri geliştir, danışmanla paylaş |
| 14 | Öğrenci Proje Sunumları I | Sunum, değerlendirme | Proje raporunu ve sunumunu hazırla |
| 15 | Öğrenci Proje Sunumları II ve Genel Değerlendirme | Geri bildirim oturumu, genel değerlendirme | Kurs değerlendirme formu doldur |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek