GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LEE591 | Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere temel istatistik kavramlarını ve uygulamalı istatistik tekniklerini öğretmek, verileri analiz etme ve yorumlama becerilerini kazandırmaktır. Öğrenciler, gerçek hayattan alınan veri setlerini kullanarak istatistiksel yöntemleri uygulayabilecek düzeye gelirler.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, temel istatistik kavramlarını tanımlar ve veri türlerini ayırt eder. |
| 2 | Öğrenci, uygulamalı istatistik tekniklerini kullanarak veri analizi yapar ve sonuçları yorumlar. |
| 3 | Öğrenci, istatistiksel hipotez testlerini uygular ve karar verme süreçlerinde istatistiksel bulguları kullanır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Temel Matematik İstatistik Giriş
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Dersin teorik anlatımları ile birlikte uygulamalı çalışmalar da yapılmalıdır. Öğrencilerin bilgisayar ortamında veri analizleri yapmaları teşvik edilmelidir. Gerçek veri setleri kullanılarak öğrenmenin pekiştirilmesi önerilir. Temel matematik ve ön istatistik bilgileri güçlü olmalıdır.
Dersin İçeriği
İstatistiğin temel kavramları ve tanımları Veri türleri ve veri toplama yöntemleri Betimsel istatistik (ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma) Olasılık kavramı ve dağılımlar Hipotez testleri (t-testi, ki-kare testi, ANOVA) Korelasyon ve regresyon analizleri Non-parametrik testler Veri analizi yazılımlarının kullanımı (ör. SPSS, R) Uygulamalı örneklerle istatistiksel analiz
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe giriş ve temel kavramlar | Basit veri toplama yöntemleri | Ders anlatımı, soru-cevap | İstatistikle ilgili temel kavramların okunması |
| 2 | Veri türleri ve sınıflandırılması | Veri sınıflandırma çalışması | Sunum, tartışma | Veri türleri ile ilgili örneklerin incelenmesi |
| 3 | Betimsel istatistik: merkezi eğilim ölçüleri | Ortalama, medyan, mod hesaplama | Uygulamalı çalışma, grup tartışması | Betimsel istatistik örneklerinin hazırlanması |
| 4 | Betimsel istatistik: dağılım ölçüleri | Varyans ve standart sapma hesaplama | Atölye çalışması | Dağılım ölçüleri ile ilgili kısa okuma |
| 5 | Olasılık kavramı ve temel dağılımlar | Olasılık hesaplama örnekleri | Ders anlatımı, problem çözme | Olasılık ve dağılımlar üzerine materyal okuma |
| 6 | Normal dağılım ve özellikleri | Normal dağılım grafik çizimi | Uygulamalı gösterim | Normal dağılım örneklerinin incelenmesi |
| 7 | Hipotez testlerine giriş | Basit hipotez testi uygulaması | Atölye çalışması, tartışma | Hipotez testi ile ilgili temel kavramların okunması |
| 8 | t-Testi ve ki-kare testi | t-Testi ve ki-kare testi uygulaması | Problem çözme, grup çalışması | Testlerle ilgili örneklerin incelenmesi |
| 9 | Varyans analizi (ANOVA) | ANOVA uygulaması | Uygulamalı çalışma | ANOVA konusuna yönelik materyal incelemesi |
| 10 | Korelasyon analizi | Korelasyon katsayısı hesaplama | Ders ve uygulama | Korelasyon örnekleri hazırlama |
| 11 | Regresyon analizi | Basit doğrusal regresyon modeli oluşturma | Atölye çalışması | Regresyon analizi literatürü okunması |
| 12 | Non-parametrik testler | Mann-Whitney U testi uygulaması | Uygulamalı problem çözme | Non-parametrik testlerle ilgili materyal incelemesi |
| 13 | Veri analizi için yazılım kullanımı (SPSS, R) | Temel veri girişi ve analiz | Uygulamalı bilgisayar laboratuvarı | Yazılım tanıtımı ve temel fonksiyonların öğrenilmesi |
| 14 | İstatistiksel raporlama ve sonuçların yorumlanması | Analiz sonuçlarının raporlanması | Sunum ve yazılı çalışma | Önceki uygulama sonuçlarının gözden geçirilmesi |
| 15 | Genel tekrar ve değerlendirme | Final proje sunumu veya sınavı | Soru-cevap, tartışma | Tüm konuların tekrarı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek