.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BVA510 | İleri Matematiksel Modelleme ve Optimizasyon | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, karmaşık sistemlerin matematiksel olarak modellenmesi ve bu modellerin optimize edilmesi için gerekli olan temel kavramları, teknikleri ve yöntemleri öğretmektir. Bu ders, öğrencilere matematiksel optimizasyonun teorik ve pratik yönlerini kapsar ve gerçek dünya problemlerini çözmek için matematiksel modelleme ve optimize etme becerilerini geliştirir. Ayrıca, bu ders endüstriyel ve akademik alanlarda matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini uygulama yeteneğini de sağlar.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Sevilay UÇAR YÜZBAŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Karmaşık sistemleri matematiksel olarak modelleme becerisi. |
| 2 | Matematiksel optimizasyonun teorik ve pratik yönlerini anlama yeteneği. |
| 3 | Gerçek dünya problemlerini matematiksel modelleme ve optimize etme yetkinliği. |
| 4 | Endüstriyel ve akademik alanlarda matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini etkin bir şekilde uygulama becerisi. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı, karmaşık sistemlerin matematiksel olarak modellenmesi ve bu modellerin optimize edilmesi için gerekli olan temel kavramları, teknikleri ve yöntemleri öğretmektir. Bu ders, öğrencilere matematiksel optimizasyonun teorik ve pratik yönlerini kapsar ve gerçek dünya problemlerini çözmek için matematiksel modelleme ve optimize etme becerilerini geliştirir. Ayrıca, bu ders endüstriyel ve akademik alanlarda matematiksel modelleme ve optimizasyon tekniklerini uygulama yeteneğini de sağlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar | ||
| 2 | Lineer Cebir Tekrarı | ||
| 3 | Kalkulus Tekrarı | ||
| 4 | Konveks Kümeler ve Fonksiyonlar | ||
| 5 | Eniyilik Şartları | ||
| 6 | Tek-boyutlu Optimizasyon Yöntemleri | ||
| 7 | Gradyen İniş Yöntemi | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Newton Yöntemi | ||
| 10 | Eşlenik Gradyen Yöntemi | ||
| 11 | Quasi-Newton Yöntemleri | ||
| 12 | Kısıtlı Öğrenme | ||
| 13 | Global Optimization | ||
| 14 | Proje Sunumları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Yok
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı | 1 | 76 | 76 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek