.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BVA504 | Yönetimde Karar Verme Teknikleri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere yönetimde karar verme sürecinin temel kavramlarını ve tekniklerini öğretmek, analitik düşünme becerilerini geliştirmek ve karar verme sürecinde etkili olmalarını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yönetimde karar verme süreçlerini anlama ve analiz etme becerisi geliştirmek. |
| 2 | Problem tanımlama ve problem analizi yetkinliği kazanmak. |
| 3 | Karar verme modelleri, yöntemleri ve tekniklerini anlama ve uygulama becerisi geliştirmek. |
| 4 | Çok kriterli karar verme tekniklerini öğrenmek ve uygulama becerisi kazanmak. |
| 5 | Karar verme süreçlerinde etik, sürdürülebilirlik ve sosyal sorumluluk konularını değerlendirme yetkinliği geliştirmek. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı, öğrencilere yönetimde karar verme sürecinin temel kavramlarını ve tekniklerini öğretmek, analitik düşünme becerilerini geliştirmek ve karar verme sürecinde etkili olmalarını sağlamaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Karar Verme Süreci ve Temel Kavramlar | ||
| 2 | Karar Verme Tekniklerine Giriş | ||
| 3 | Nicel ve Nitel Veri Toplama ve Analizi | ||
| 4 | Karar Ağaçları ve Karar Matrisleri | ||
| 5 | Lineer Programlama ve Karar Verme Uygulamaları | ||
| 6 | Stok Yönetimi ve Talep Tahmini | ||
| 7 | Proje Yönetimi ve Proje Seçimi | ||
| 8 | Risk Analizi ve Karar Vermede Riskin Rolü | ||
| 9 | Simülasyon ve Monte Carlo Yöntemi | ||
| 10 | Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ve TOPSIS Metodu | ||
| 11 | Bulanık Mantık ve Bulanık Karar Modelleri | ||
| 12 | Analitik Hiyerarşi Süreci ve Karar Verme Uygulamaları | ||
| 13 | Yapay Sinir Ağları ve Karar Verme Uygulamaları | ||
| 14 | Karar Verme Modellerinin Değerlendirilmesi ve Uygulama Sunumları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1 `Management Decision Making: Spreadsheet Modeling, Analysis, and Applications` - S. Christian Albright, Wayne L. Winston, Christopher J. Zappe 2 `Business Analytics: Data Analysis & Decision Making` - S. Christian Albright, Wayne L. Winston, Christopher J. Zappe 3 `Quantitative Methods for Business` - David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek