Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
YZM519 | Yapay Zeka | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka kavramlarını ve temel algoritmalarını öğretmek, bilgi temsili, mantık programlama, arama algoritmaları gibi konulara odaklanmak, makine öğrenmesi ve farklı öğrenme yöntemlerini işlemek, doğal dil işleme, görüntü işleme, derin öğrenme gibi uygulama alanlarına değinmek, yapay zeka etiği ve robotik gibi konuları ele almak, yapay zeka teknolojilerinin çeşitli uygulamalarını incelemektir.
-
1 | Yapay zeka kavramlarını ve temel yöntemleri anlama becerisi geliştirmek. |
2 | Makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi yapay zeka alanlarını anlama ve uygulama yetkinliği kazanmak. |
3 | Yapay zeka modelleri ve algoritmalarını geliştirme, eğitme ve değerlendirme becerisi geliştirmek. |
4 | Veri analitiği ve büyük veri tekniklerini yapay zeka projelerinde kullanma yetkinliği kazanmak. |
5 | Developing the ability to design and evaluate artificial intelligence systems with ethics and responsibility. |
Birinci Öğretim
YOK
YOK
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka kavramlarını ve temel algoritmalarını öğretmek, bilgi temsili, mantık programlama, arama algoritmaları gibi konulara odaklanmak, makine öğrenmesi ve farklı öğrenme yöntemlerini işlemek, doğal dil işleme, görüntü işleme, derin öğrenme gibi uygulama alanlarına değinmek, yapay zeka etiği ve robotik gibi konuları ele almak, yapay zeka teknolojilerinin çeşitli uygulamalarını incelemektir.
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | Yapay Zeka Girişi | ||
2 | Yapay Zeka Tarihi ve Temel Kavramlar | ||
3 | Bilgi Temsili ve Mantık Programlama | ||
4 | Arama Algoritmaları ve Heuristik Yaklaşımlar | ||
5 | Makine Öğrenmesi: Temel Kavramlar ve Algoritmalar | ||
6 | Gözetimli Öğrenme | ||
7 | Gözetimsiz Öğrenme | ||
8 | Ara Sınav | ||
9 | Doğal Dil İşleme | ||
10 | Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü | ||
11 | Derin Öğrenme ve Sinir Ağları | ||
12 | Yapay Zeka ve Etik | ||
13 | Robotik ve Yapay Zeka | ||
14 | Yapay Zeka Uygulamaları | ||
15 | Final Sınavı |
`Artificial Intelligence: A Modern Approach` - Stuart Russell, Peter Norvig `Machine Learning` - Tom Mitchell `Deep Learning` - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
-
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
Toplam İş Yükü (saat) | 150 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
ÖÇ 1 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 |
ÖÇ 2 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 |
ÖÇ 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 |
ÖÇ 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |
ÖÇ 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 |