GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LEE583 | Yapay Zeka ve Etik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Öğrencilere yapay zekanın temel kavramlarını ve etik boyutlarını öğretmek. Yapay zekanın birey, toplum ve küresel düzeyde doğurduğu fırsatları ve riskleri değerlendirme becerisi kazandırmak. Etik ilkelere dayalı sorumlu yapay zeka uygulamaları geliştirme bilinci oluşturmak.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, yapay zekanın temel kavramlarını ve etik yaklaşımları açıklayabilir. |
| 2 | Öğrenci, yapay zekanın toplumsal, hukuksal ve küresel düzeyde doğurduğu etik sorunları analiz edebilir. |
| 3 | Öğrenci, etik ilkelere dayalı sorumlu yapay zeka uygulamaları için çözüm önerileri geliştirebilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekanın tanımı ve tarihsel gelişimi | Anlatım, tartışma | Yapay zekanın tarihine dair okuma |
| 2 | Etik kavramı ve teknolojide etik yaklaşımlar | Anlatım, örnek inceleme | Etik teoriler üzerine makale okuma |
| 3 | Yapay zekanın toplumsal etkileri: işgücü ve ekonomi | Anlatım, vaka analizi | İşgücü dönüşümü raporlarını inceleme |
| 4 | Yapay zekanın eğitim ve sağlık alanındaki etkileri | Anlatım, örnek çözümü | Eğitim ve sağlık uygulamalarını araştırma |
| 5 | Veri gizliliği ve güvenlik | Anlatım, tartışma | GDPR vb. düzenlemeleri inceleme |
| 6 | Algoritmik önyargı ve adalet sorunları | Anlatım, vaka analizi | AI önyargı örneklerini araştırma |
| 7 | Sorumlu yapay zeka: şeffaflık ve hesap verebilirlik | Anlatım, uygulama | Şeffaflık ilkeleri üzerine rapor okuma |
| 8 | Ara sınav | Yazılı sınav | Önceki derslerin tekrar edilmesi |
| 9 | Yapay zekanın hukuk ve insan haklarına etkileri | Anlatım, tartışma | İnsan hakları raporlarını inceleme |
| 10 | Yapay zekanın demokrasiye etkileri | Anlatım, örnek inceleme | Dijital demokrasi üzerine makale okuma |
| 11 | Küresel yapay zeka politikaları | Anlatım, vaka incelemesi | OECD, UNESCO AI belgelerini inceleme |
| 12 | Yapay zekada standartlar ve regülasyonlar | Anlatım, uygulama | AI etik standartları araştırma |
| 13 | Geleceğe yönelik etik yapay zeka uygulamaları | Grup çalışması, tartışma | Etik AI senaryoları geliştirme |
| 14 | Genel tekrar ve dönem sonu proje sunumları | Proje sunumu, tartışma | Final proje raporu hazırlama |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek