GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LEE595 | Yapay Zeka ve Akademide Uygulama Alanları | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Öğrencilere yapay zeka kavramını, temel yöntemlerini ve akademik alanlarda kullanım olanaklarını tanıtmak. Yapay zekanın araştırma, veri analizi, bilimsel yazım, eğitim ve yönetim süreçlerinde sağladığı katkıları değerlendirme becerisi kazandırmak. Etik boyutlar ve yapay zekanın akademide gelecekteki rolü üzerine eleştirel bakış açısı geliştirmek.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, yapay zekanın temel kavramlarını ve tarihsel gelişimini açıklayabilir. |
| 2 | Öğrenci, yapay zekanın akademideki kullanım alanlarını (araştırma, eğitim, yazım, yayıncılık, yönetim) tanımlayabilir ve analiz edebilir. |
| 3 | Öğrenci, yapay zekanın akademideki etik boyutlarını değerlendirebilir ve gelecekteki fırsatlara yönelik stratejiler geliştirebilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Yapay zekanın temel kavramları ve tarihsel gelişimi, bilgisayar bilimleri ve matematikteki ilerlemelerle birlikte ele alınarak, günümüzdeki yapay zeka yaklaşımlarının kökenleri açıklanır. Akademide yapay zekanın kullanım alanlarına genel bakış, araştırma, eğitim, yayıncılık ve yönetim boyutlarında yapay zekanın sunduğu imkanları kapsamlı şekilde inceler. Araştırmada yapay zeka, veri toplama, işleme ve analiz süreçlerinde araştırmacılara hız ve doğruluk kazandıran yöntemler üzerinden ele alınır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekanın temel kavramları ve tarihsel gelişimi | Anlatım, tartışma | Yapay zeka üzerine giriş kaynaklarını inceleme |
| 2 | Akademide yapay zekanın kullanım alanlarına genel bakış | Anlatım, örnek inceleme | Güncel akademik AI uygulamalarını araştırma |
| 3 | Araştırmada yapay zeka: veri toplama, işleme ve analiz | Anlatım, uygulama | Veri analizinde kullanılan AI araçlarını inceleme |
| 4 | Akademik yazımda yapay zeka destekli araçlar | Anlatım, uygulama | Mendeley, Grammarly, ChatGPT gibi araçları deneme |
| 5 | Eğitimde yapay zeka: akıllı öğrenme sistemleri | Anlatım, örnek çözümü | AI tabanlı eğitim uygulamalarını inceleme |
| 6 | Eğitimde yapay zeka: kişiselleştirilmiş eğitim | Anlatım, vaka analizi | Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri üzerine okuma |
| 7 | Ara Sınav | Sınav, tartışma | Önceki derslerin tekrar edilmesi |
| 8 | Akademik yönetimde yapay zeka | Anlatım, uygulama | Üniversitelerde kullanılan yönetim yazılımlarını inceleme |
| 9 | Karar destek sistemlerinde yapay zeka | Anlatım, grup çalışması | AI tabanlı karar destek örneklerini araştırma |
| 10 | Bilimsel yayıncılıkta yapay zeka: dergi seçimi | Anlatım, uygulama | Dergi seçimi için kullanılan araçları inceleme |
| 11 | Bilimsel yayıncılıkta yapay zeka: intihal tespiti | Anlatım, vaka analizi | Turnitin ve benzeri yazılımları araştırma |
| 12 | Bilimsel yayıncılıkta yapay zeka: hakemlik süreçleri | Anlatım, uygulama | AI destekli hakemlik yazılımlarını inceleme |
| 13 | Etik konular: veri güvenliği, akademik dürüstlük, yapay zekanın sınırları | Tartışma, vaka analizi | Etik rapor ve makaleleri inceleme |
| 14 | Akademide yapay zekanın geleceği ve yeni fırsatlar | Tartışma, proje sunumu | Final proje raporlarını hazırlama |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||
| ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek