.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PIO522 | Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 2 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu ders, öğrencilere istatistiksel yöntemlerin derinlemesine bir anlayışını kazandırmayı ve çeşitli alanlarda ileri uygulamalarını öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, istatistiksel modelleme, veri analizi ve sonuçların yorumlanması konularında yetkinlik kazanacak ve istatistiksel yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | istatistiksel yöntemlerin derinlemesine bir anlayışını geliştirerek çeşitli veri setlerini analiz edebileceklerdir. |
| 2 | istatistiksel modelleme tekniklerini uygulayarak karmaşık veri yapılarını anlamaya ve açıklamaya yetkin olacaklardır. |
| 3 | istatistiksel sonuçları doğru bir şekilde yorumlayarak çıkarımlar yapabilecek ve kararlar alabileceklerdir. |
| 4 | istatistiksel yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanarak veri analizi ve raporlama yapabileceklerdir. |
| 5 | istatistiksel çalışmaları eleştirel bir gözle değerlendirerek metodolojik ve analitik yaklaşımları tartışabileceklerdir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Bu ders, öğrencilere istatistiksel yöntemlerin derinlemesine bir anlayışını kazandırmayı ve çeşitli alanlarda ileri uygulamalarını öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, istatistiksel modelleme, veri analizi ve sonuçların yorumlanması konularında yetkinlik kazanacak ve istatistiksel yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistik Kavramları ve Veri Düzenleme | ||
| 2 | Olasılık Dağılımları ve Örnekleme Dağılımları | ||
| 3 | Parametrik ve Nonparametrik Testler | ||
| 4 | Regresyon Analizi ve Doğrusal Modeller | ||
| 5 | Lojistik Regresyon ve Doğrusal Olmayan Modeller | ||
| 6 | Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme | ||
| 7 | Faktör Analizi ve Kümeleme Analizi | ||
| 8 | Ders Değerlendirmesi ve Kapanış Türkçe: | ||
| 9 | Temel istatistik kavramlarına giriş | ||
| 10 | Olasılık dağılımlarının tanımı ve özellikleri | ||
| 11 | Parametrik ve nonparametrik testlerin tanımı ve karşılaştırılması | ||
| 12 | Regresyon analizinin temelleri ve uygulamaları | ||
| 13 | Lojistik regresyon modelinin tanımı ve kullanım alanları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı | 1 | 76 | 76 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek