Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
PIO522 | Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel kavramları ve yöntemleri anlatmak, istatistiksel veri analizi becerilerini geliştirmek ve uygulama odaklı istatistiksel projeler üzerinde çalışmalarını sağlamaktır.
1 | Veri Toplama ve Temizleme Becerileri Öğrenciler, çeşitli veri toplama yöntemlerini anlayarak, veri toplama süreçlerini planlama ve gerçekleştirme yeteneklerini geliştirirler. Ayrıca, veri setlerini temizleme ve düzenleme becerilerini kazanırlar. |
2 | İstatistiksel Analiz Yöntemlerinin Uygulanması Öğrenciler, istatistiksel analiz için temel yöntemleri (örneğin, regresyon analizi, ANOVA, korelasyon) anlamak ve bu yöntemleri gerçek dünya verilerine uygulamak için gerekli becerileri kazanırlar. |
3 | Sonuçların Yorumlanması ve Sunulması Öğrenciler, istatistiksel analiz sonuçlarını anlamak, doğru bir şekilde yorumlamak ve bu sonuçları etkili bir şekilde sunmak için gerekli olan becerileri geliştirirler. Ayrıca, istatistiksel bulguları grafikler ve tablolar aracılığıyla görselleştirme yeteneklerini de artırırlar. |
4 | Karar Alma Sürecine Katkı Öğrenciler, istatistiksel analizlerin iş veya araştırma süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini anlayarak, karar alma süreçlerine etkili bir şekilde katkıda bulunma yeteneklerini geliştirirler. Bu, veriye dayalı karar alma sürecinin önemini vurgular. |
5 | Etik ve Profesyonel Davranış Öğrenciler, istatistiksel analizlerde etik kurallara ve profesyonel davranış standartlarına uyma gerekliliğini anlarlar. Bu, veri toplama, analiz ve raporlama süreçlerinde doğruluk, dürüstlük ve saygınlık ilkelerine bağlı kalma becerilerini içerir. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel kavramları ve yöntemleri anlatmak, istatistiksel veri analizi becerilerini geliştirmek ve uygulama odaklı istatistiksel projeler üzerinde çalışmalarını sağlamaktır.
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | Dersin Amacı ve İçeriği | ||
2 | Temel İstatistik Kavramları | ||
3 | Veri Toplama ve Örneklem Seçimi | ||
4 | Veri Görselleştirme ve Grafikler | ||
5 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | ||
6 | Dağılım Ölçüleri ve Veri Dönüşümleri | ||
7 | Olasılık Teorisi ve Olasılık Dağılımları | ||
8 | Normal Dağılım ve İstatistiksel Tahmin | ||
9 | Hipotez Testleri | ||
10 | İki Örneklem Testleri | ||
11 | Varyans Analizi | ||
12 | İlişki Analizi | ||
13 | Regresyon Analizi | ||
14 | Nonparametrik Testler | ||
15 | Uygulamalı İstatistik Projesi | ||
16 | Final Sınavı |
Yok
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 72 | 72 |
Final Sınavı | 1 | 76 | 76 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
Toplam İş Yükü (saat) | 150 |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
ÖÇ 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 |
ÖÇ 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
ÖÇ 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |
ÖÇ 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 |
ÖÇ 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 |