GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
LEE591 Uygulamalı İstatistik Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin veri toplama, çözümleme ve yorumlama becerilerini geliştirmelerini sağlamaktır. Öğrencilerin temel istatistiksel kavramları öğrenerek bunları SPSS gibi yazılımlar aracılığıyla gerçek veri setleri üzerinde uygulayabilmeleri hedeflenir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Prof. Dr. Başak Aydın

Öğrenme Çıktıları

1 İstatistiğin temel kavramlarını, veri türlerini ve değişken yapılarını tanımlar.
2 Verileri düzenleme, özetleme ve yorumlama becerisi kazanır.
3 SPSS gibi istatistiksel analiz yazılımlarında veri girişi ve temel analizleri uygular.
4 Tanımlayıcı istatistikleri ve grafiksel gösterimleri kullanarak verileri yorumlar.
5 Olasılık, örnekleme ve hipotez testleri kavramlarını kullanarak sonuç çıkarır.
6 Parametrik ve parametrik olmayan testler arasında farkı kavrar ve uygun testleri seçer.
7 Korelasyon ve regresyon analizleriyle değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendirir.
8 Fiyat ve miktar verilerinden endeks hesaplayıp sonuçları yorumlar.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Bulunmamaktadır.

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Bulunmamaktadır.

Dersin İçeriği

İstatistiğin tanımı ve temel kavramlar, veri türleri, değişken ve frekans dağılımları, SPSS’te veri girişi ve düzenleme, tanımlayıcı istatistikler, olasılık ve normal dağılım, örnekleme yöntemleri ve örneklem dağılımları, güven aralıkları ve hipotez testleri, normallik varsayımı ve veri kontrolü, t-testleri ve varyans analizi (ANOVA, ANCOVA), non-parametrik testler, ki-kare analizi ve kategorik veriler, korelasyon analizi, regresyon analizi, endeksler ve zaman serileri analizi.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 İstatistiğin amacı, veri türleri, değişken, birim, frekans dağılımları, sınıf aralıkları. Basit veri serisi oluşturma, frekans tablosu hazırlama Anlatım, uygulamalı çalışma, soru-cevap Ders notları ve örnek veri setleri hazırlama
2 Değişken türleri, etiketleme, kodlama, veri dönüştürme. Yeni veri seti oluşturma, Value Labels tanımlama, Recode işlemleri Bilgisayar uygulaması, gösterim, anlatım SPSS dosyaları ve uygulama örnekleri hazırlama
3 Ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma, çarpıklık, basıklık SPSS’te Explore, histogram, kutu grafiği oluşturma ve yorumlama Uygulamalı anlatım, gösterim, tartışma Örnek veri seti ve çıktı yorumlama yönergesi hazırlama
4 Olasılık kavramı, normal dağılım özellikleri, z-skoru, uç değer analizi, parametrik ve non-parametrik test seçimi SPSS’te normal dağılım grafiği ve z-skoru hesaplama Anlatım, uygulama, bilgisayar destekli analiz Örnek veriler hazırlama, grafik örnekleri oluşturma
5 Kitle–örneklem farkı, örnekleme yöntemleri, standart hata, örneklem dağılımı SPSS’te rastgele örnek seçimi ve örneklem ortalaması hesaplama Uygulamalı anlatım, gösterim, tartışma Örnekleme yöntemlerine uygun veri seti hazırlama
6 Hipotez kurma, anlamlılık düzeyi, hata türleri, güven aralıkları, varyans homojenliği SPSS’te One-Sample t-test ve güven aralığı yorumlama Uygulamalı anlatım, bilgisayar uygulaması Örnek hipotez testleri ve veri seti hazırlama
7 Değişkenler arası ilişkinin yönü ve gücü, korelasyon katsayısının yorumu SPSS’te Pearson ve Spearman korelasyonu, scatterplot grafiği oluşturma Bilgisayar uygulaması, anlatım, örnek çözüm Korelasyon analizine uygun sürekli değişkenler içeren veri seti hazırlama
8 Ara sınav
9 İki veya daha fazla grup ortalamasının karşılaştırılması, varyans homojenliği testi, F testi, post-hoc testler SPSS’te Independent Samples t-test, Paired Samples t-test, One-Way ANOVA, MANOVA uygulamaları Bilgisayar destekli uygulama, örnek çözüm, tartışma Farklı grup değişkenlerini içeren veri seti hazırlama
10 Bağımsızlık testi, uygunluk testi, gözlenen–beklenen frekans karşılaştırmaları SPSS’te Crosstabs → Chi-Square testi; tablo ve sonuç yorumlama Bilgisayar uygulaması, örnek analiz, tartışma Kategorik değişkenler içeren veri seti hazırlama
11 Non-parametrik testler SPSS’te non-parametrik testlerin yürütülmesi, anlamlılık düzeylerinin yorumlanması Bilgisayar uygulaması, örnek çözüm, tartışma Non-parametrik testler için veri dosyaları hazırlama
12 Bağımlı ve bağımsız değişken ilişkisi, regresyon denklemi, R² ve anlamlılık yorumlama SPSS’te basit doğrusal regresyon analizi ve model çıktısı yorumlama Bilgisayar uygulaması, örnek çözüm, tartışma Regresyon analizi için veri seti ve çıktı örnekleri hazırlama
13 Basit, bileşik ve ağırlıklı endeks kavramları; fiyat, üretim ve verimlilik endeksleri Excel’de endeks hesaplama Uygulamalı anlatım, bilgisayar çalışması, tartışma Endeks hesaplamasına uygun örnek veri seti hazırlama
14 Tüm analizlerin genel tekrarı. Öğrenilen istatistiksel testleri veri setleri üzerinde uygulayarak uygun test seçimi ve sonuç yorumlama pratiği yapma. Bilgisayar uygulaması, örnek analiz, tartışma. Analizlere uygun değişkenler içeren veri seti hazırlama.
15 Final Sınavı

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

1- Özmen, A., Er, F., Atlas, M., Aslanargun, A., Peker, K. Ö., Şıklar, E., & Sönmez, H. (2012). İstatistik. Anadolu Üniversitesi Yayın No: 2590. 2- Eymen, U.E. (2007). SPSS15.0 Veri Analiz Yöntemleri. İstatistik Merkezi Yayın No: 1. 3- Özden, Ü.H. (2021). Uygulamalı İstatistik-1. 4- Bilgin, Ö.C. (2024). İstatistiğe Giriş Ders Notları. Atatürk Üniversitesi

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Bilgisayar destekli uygulama, örnek problem çözümü, grup çalışması

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Bulunmamaktadır.

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Tartışma 5 1 5
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 5 8 40
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 10 9 90
Toplam İş Yükü (saat) 139

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
ÖÇ 6
ÖÇ 7
ÖÇ 8
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek