| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HAN526 | Spor Bilimlerinde Nicel Veri Analiz Teknikleri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu ders, spor bilimleri alanında yürütülen ileri düzey araştırmalarda kullanılan nicel veri analiz yaklaşımlarının kuramsal temellerini, metodolojik ilkelerini ve uygulama basamaklarını derinlemesine kavratmayı amaçlamaktadır. Öğrencilerin, karmaşık veri yapılarının çözümlemesine olanak sağlayan istatistiksel modelleme tekniklerini eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmesi; uygun analiz stratejilerini araştırma sorularıyla ilişkilendirerek bilimsel olarak geçerli, güvenilir ve yeniden üretilebilir sonuçlar elde edebilmesi hedeflenmektedir. Bu doğrultuda ders, öğrencilere veri toplama süreçlerinden analiz planlamasına, ileri düzey istatistiksel yazılımların etkin kullanımından bulguların akademik raporlanmasına kadar uzanan bütüncül bir araştırma yetkinliği kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dr. Öğretim Üyesi Ali Çağrı GÜCAL
| 1 | İleri düzey nicel araştırma tasarımlarını, spor bilimlerinin metodolojik gereklilikleri çerçevesinde analiz ederek araştırma sorularına uygun veri toplama ve modelleme stratejileri geliştirebilir. |
| 2 | Veri setlerini, çok değişkenli istatistiksel yöntemler, regresyon modelleri, tekrarlı ölçümler ve yapısal modeller dahil olmak üzere üst düzey istatistiksel tekniklerle çözümleyebilir ve model uygunluğunu bilimsel ölçütlerle değerlendirebilir. |
| 3 | Araştırma süreçlerinde ölçme araçlarının geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygulayarak ölçüm kalitesini eleştirel bir bakış açısıyla yorumlayabilir ve uygun iyileştirme stratejileri önerebilir. |
| 4 | İleri düzey istatistiksel yazılımları (ör. SPSS, AMOS) etkin biçimde kullanarak elde ettiği bulguları akademik standartlara uygun şekilde yorumlayabilir, raporlayabilir ve etik araştırma ilkeleri doğrultusunda değerlendirebilir. |
Birinci Öğretim
Yok
Bu ders, spor bilimlerinde yürütülen nicel araştırmalara yönelik ileri düzey istatistiksel analiz tekniklerinin kuramsal temelleri ve uygulamalı kullanımını kapsamaktadır. İçerik; nicel araştırma tasarımı, veri yönetimi ve ölçme ilkelerinin yanı sıra regresyon modelleri, çok değişkenli analizler, tekrarlı ölçümler ve yapısal modeller gibi temel istatistiksel yaklaşımları içermektedir. Ayrıca, geçerlik ve güvenirlik analizleri ve modern istatistiksel yazılımların etkin kullanımı ele alınmakta; öğrencilerin nicel veri çözümlemesi, yorumlama ve akademik raporlama konularında yetkinlik geliştirmesi hedeflenmektedir.
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Spor bilimlerinde nicel araştırmanın önemi ve kapsamı Nicel veri analizinde temel kavramlar ve terminoloji | Anlatım yöntemi, soru-cevap tekniği | |
| 2 | Nicel araştırma tasarımları: kesitsel, boylamsal ve deneysel çalışmalar Veri toplama ve kodlama süreçleri | Anlatım yöntemi, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 3 | Ölçüm güvenirliği ve geçerlik kavramları Ölçüm araçlarının uygulanabilirliği | Anlatım yöntemi, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 4 | Tanımlayıcı istatistikler Normal dağılım, varyans homojenliği ve diğer temel varsayımlar | Anlatım ve tartışma yöntemi, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 5 | T-testleri, ANOVA ve MANOVA Non-parametrik testler | Anlatım ve tartışma yöntemi, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 6 | Doğrusal ve çoklu regresyon Regresyon varsayımları ve model değerlendirme | Anlatım ve tartışma yöntemi, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 7 | Tekrarlı ölçümler T-test ve ANOVA Yapısal modellerin temelleri ve uygulamaları | Anlatım ve tartışma yöntemi, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 8 | Vize Sınavı | Objektif değerlendirme yöntemi: Test tekniği | Konuların tekrarının yapılması |
| 9 | Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi | Gösterim, sunum tekniği, soru cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 10 | Yapısal Eşitlik Modellemesi: Aracılık Analizleri | Gösterim, sunum tekniği, soru cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 11 | Yapısal Eşitlik Modellemesi: Düzenleyicilik Analizleri | Gösterim, sunum tekniği, soru cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 12 | Bilimsel Çalışmalarda Nicel Analiz Yöntemlerinin Uygulanması | Gösterim, sunum tekniği, soru cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 13 | Bilimsel Çalışmalarda Nicel Analiz Yöntemlerinin Raporlaştırılması | Gösterim, sunum tekniği, soru cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 14 | Bilimsel Çalışmalarda Nicel Analiz Yöntemlerinin Sunulması | Sunum tekniği, soru-cevap tekniği | Konu tekrarı |
| 15 | Final Sınavı | Objektif değerlendirme yöntemi: Test tekniği | Konu tekrarı |
Gürbüz, S. (2021). Amos ile yapısal eşitlik modellemesi (2.bs). Ankara: Seçkin Yayıncılık. Seçer, İ. (2017). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi (3.bs). Ankara: Anı Yayıncılık.
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Tartışma | 7 | 5 | 35 |
| Rapor Hazırlama | 7 | 6 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 6 | 36 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 6 | 36 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 153 | ||
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |