GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YZM511 | İstatistiksel Yapay Öğrenme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel yöntemler temelinde yapay öğrenme algoritmalarını öğretmek; veri analizi ve modelleme süreçlerinde bu yöntemlerin kullanımını kavratmaktır. Öğrenciler, istatistiksel modelleri kullanarak tahmin, sınıflandırma ve kümeleme gibi temel yapay öğrenme problemlerini çözebilecek bilgi ve beceriye sahip olacaklardır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, istatistiksel öğrenme teorisi ve temel algoritmaları açıklar. |
| 2 | Öğrenci, denetimli ve denetimsiz öğrenme tekniklerini kullanarak veri analizi yapar. |
| 3 | Öğrenci, farklı modellerin performansını değerlendirir ve uygun modeli seçer. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiksel Öğrenme Teorisinin Temelleri Denetimli Öğrenme: Regresyon ve Sınıflandırma Bayesci Öğrenme Yöntemleri Karar Ağaçları ve Ansambl Yöntemleri Destek Vektör Makineleri (SVM) Kümeleme Teknikleri Boyut İndirgeme Yöntemleri Model Değerlendirme ve Seçimi Derin Öğrenmeye Giriş Uygulamalı Proje ve Vaka Çalışmaları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiksel Öğrenme Teorisine Giriş | ||
| 2 | Denetimli Öğrenme: Temel Kavramlar ve Regresyon | ||
| 3 | Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma Teknikleri | ||
| 4 | Bayesci Öğrenme Yöntemleri | ||
| 5 | Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar (Random Forest) | ||
| 6 | Ansambl Yöntemleri | ||
| 7 | Destek Vektör Makineleri (SVM) | ||
| 8 | Ara Sınav / Midterm Exam | ||
| 9 | Kümeleme Teknikleri | ||
| 10 | Boyut İndirgeme Yöntemleri | ||
| 11 | Derin Öğrenmeye Giriş | ||
| 12 | Derin Öğrenmeye Giriş | ||
| 13 | Yapay Sinir Ağları Temelleri | ||
| 14 | Uygulamalı Proje ve Vaka Çalışmaları | ||
| 15 | Genel Değerlendirme ve Final Proje Sunumu |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek