Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
YZM511 | İstatistiksel Yapay Öğrenme | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel yöntemler temelinde yapay öğrenme algoritmalarını öğretmek; veri analizi ve modelleme süreçlerinde bu yöntemlerin kullanımını kavratmaktır. Öğrenciler, istatistiksel modelleri kullanarak tahmin, sınıflandırma ve kümeleme gibi temel yapay öğrenme problemlerini çözebilecek bilgi ve beceriye sahip olacaklardır.
1 | Öğrenci, istatistiksel öğrenme teorisi ve temel algoritmaları açıklar. |
2 | Öğrenci, denetimli ve denetimsiz öğrenme tekniklerini kullanarak veri analizi yapar. |
3 | Öğrenci, farklı modellerin performansını değerlendirir ve uygun modeli seçer. |
Birinci Öğretim
Yok
İstatistiksel Öğrenme Teorisinin Temelleri Denetimli Öğrenme: Regresyon ve Sınıflandırma Bayesci Öğrenme Yöntemleri Karar Ağaçları ve Ansambl Yöntemleri Destek Vektör Makineleri (SVM) Kümeleme Teknikleri Boyut İndirgeme Yöntemleri Model Değerlendirme ve Seçimi Derin Öğrenmeye Giriş Uygulamalı Proje ve Vaka Çalışmaları
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | İstatistiksel Öğrenme Teorisine Giriş | ||
2 | Denetimli Öğrenme: Temel Kavramlar ve Regresyon | ||
3 | Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma Teknikleri | ||
4 | Bayesci Öğrenme Yöntemleri | ||
5 | Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar (Random Forest) | ||
6 | Ansambl Yöntemleri | ||
7 | Destek Vektör Makineleri (SVM) | ||
8 | Ara Sınav / Midterm Exam | ||
9 | Kümeleme Teknikleri | ||
10 | Boyut İndirgeme Yöntemleri | ||
11 | Derin Öğrenmeye Giriş | ||
12 | Derin Öğrenmeye Giriş | ||
13 | Yapay Sinir Ağları Temelleri | ||
14 | Uygulamalı Proje ve Vaka Çalışmaları | ||
15 | Genel Değerlendirme ve Final Proje Sunumu |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
Toplam İş Yükü (saat) | 150 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |