GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BVA517 | Bilgisayar Destekli Ekonometri | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere ekonometri yöntemlerini kullanarak ekonomik verileri analiz etme becerilerini kazandırmak ve bilgisayar tabanlı ekonometri yazılımlarını etkili bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Bilgisayar destekli ekonometri yöntemlerini anlama ve uygulama becerisi geliştirme. |
| 2 | Ekonometrik modelleri ve teknikleri analiz etme ve yorumlama yeteneği geliştirme. |
| 3 | Ekonometrik veri analizinde bilgisayar yazılımlarını kullanabilme yeteneği geliştirme. |
| 4 | Ekonometrik tahmin ve analiz sonuçlarını etkili bir şekilde raporlama yeteneği geliştirme. |
| 5 | Ekonomik ve finansal kararlar için bilgisayar destekli ekonometriyi uygulama yeteneği geliştirme. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı, öğrencilere ekonometri yöntemlerini kullanarak ekonomik verileri analiz etme becerilerini kazandırmak ve bilgisayar tabanlı ekonometri yazılımlarını etkili bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Ekonometriye Giriş ve Veri Hazırlama | ||
| 2 | Doğrusal Regresyon Analizi | ||
| 3 | Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi | ||
| 4 | Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi | ||
| 5 | Simultane Denklem Sistemleri | ||
| 6 | Panel Veri Analizi | ||
| 7 | Zaman Serileri Analizi | ||
| 8 | Kesikli Bağımlı Değişken Modelleri | ||
| 9 | Olasılık ve İstatistiksel Dağılımlar | ||
| 10 | Eniyileme ve Maksimum Olabilirlik Yöntemleri | ||
| 11 | Heteroskedastisite ve Otokorelasyon Analizi | ||
| 12 | Enstrümantal Değişkenler ve Eşzamanlı Denklem Sistemleri | ||
| 13 | Endojenite ve Doğrusal Olmayan Modeller | ||
| 14 | Uygulama ve Proje Çalışmaları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1 `Introductory Econometrics: A Modern Approach` - Jeffrey M. Wooldridge 2 `Econometric Analysis` - William H. Greene 3 `Econometrics: Theory and Applications with EViews` - M. Hakan Berument, Nukhet Dogan 4 `Using Stata for Principles of Econometrics` - Lee C. Adkins, R. Carter Hill 5 `Applied Econometrics with R` - Christian Kleiber, Achim Zeileis
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek