GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BTT525 Python İle Veri Yapıları Ve Algoritma Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere Python programlama dilini kullanarak veri yapılarını ve algoritmaları anlamalarını sağlamak, veri manipülasyonu, arama, sıralama ve optimizasyon gibi temel algoritma problemlerini çözebilmelerini sağlamak ve programlama becerilerini geliştirmektir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Temel veri yapılarını ve algoritma kavramlarını anlayabilme.
2 Veri yapıları ve algoritmalar arasındaki ilişkileri kavrayabilme.
3 Python programlama dilinde veri yapıları ve algoritma çözümleri geliştirebilme.
4 Veri yapıları ve algoritmaların karmaşıklık analizini yapabilme.
5 Veri yapıları ve algoritmaları gerçek hayattaki problemlere uygulayabilme.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Bulunmamaktadır

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, öğrencilere Python programlama dilini kullanarak veri yapılarını ve algoritmaları anlamalarını sağlamak, veri manipülasyonu, arama, sıralama ve optimizasyon gibi temel algoritma problemlerini çözebilmelerini sağlamak ve programlama becerilerini geliştirmektir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Python Programlama Temelleri
2 Temel Veri Yapıları: Listeler ve Demetler
3 Temel Veri Yapıları: Sözlükler ve Kümeler
4 İleri Veri Yapıları: Bağlı Listeler
5 İleri Veri Yapıları: İkili Ağaçlar
6 İleri Veri Yapıları: Heap ve Öncelik Kuyrukları
7 Arama Algoritmaları: Lineer Arama ve Sıralı Arama
8 Arama Algoritmaları: İkili Arama
9 Sıralama Algoritmaları: Kabarcık, Seçim ve Ekleme Sıralama
10 Sıralama Algoritmaları: Hızlı Sıralama ve Birleştirme
11 Temel Graf Algoritmaları: Derinlik Öncelikli Arama
12 Temel Graf Algoritmaları: Genişlik Öncelikli Arama
13 Temel Graf Algoritmaları: En Kısa Yol Problemi
14 Algoritma Analizi ve Performans Değerlendirmesi

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

1 "Data Structures and Algorithms in Python" - Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser 2 "Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python" - Brad Miller, David Ranum 3 "Python Algorithms" - Magnus Lie Hetland

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Staj durumu bulunmamaktadır

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 76 76
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 72 72
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek