GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BVA505 İşletmeler İçin Veri Analitiği Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere işletmelerde veriye dayalı karar verme sürecini destekleyecek veri analitiği yöntemlerini öğretmektir. Temel istatistiksel analizlerden başlayarak, veri görselleştirme, tahminleme modelleri ve iş zekâsı araçları gibi konular üzerinden öğrencilere veri odaklı düşünme ve problem çözme becerisi kazandırmak hedeflenmektedir.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Öğrenci, temel veri analitiği kavramlarını ve yöntemlerini tanımlar.
2 Öğrenci, çeşitli veri analiz tekniklerini kullanarak işletme verilerini yorumlar ve raporlar.
3 Öğrenci, veri analitiği araçlarını kullanarak iş problemlerine yönelik çözüm önerileri geliştirir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Ders; veri analitiğinin temel kavramlarıyla başlayıp, veri toplama, temizleme ve ön işleme süreçleriyle devam eder. Temel istatistiksel analiz teknikleri, grafiksel veri görselleştirme yöntemleri, korelasyon ve regresyon analizleri gibi uygulamalı yöntemler öğretilir. Ayrıca, tahmine dayalı analizler, kümeleme ve sınıflandırma gibi makine öğrenmesi temelli modeller tanıtılır. Öğrenciler, Excel, Power BI veya Python gibi araçlar yardımıyla gerçek veriler üzerinde analiz yaparak iş problemlerine çözüm üretmeyi öğrenirler

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Veri analitiğine giriş ve temel kavramlar
2 Veri toplama ve ön işleme teknikleri
3 Temel istatistik ve veri dağılımları
4 Veri görselleştirme yöntemleri
5 Korelasyon ve regresyon analizleri
6 Hipotez testi ve istatistiksel çıkarım
7 Tahmine dayalı analizlere giriş
8 Kümeleme yöntemleri ve uygulamaları
9 Sınıflandırma teknikleri
10 Veri madenciliği ve iş zekası (BI) uygulamaları
11 Excel ve Power BI ile veri analizi
12 Python ile veri analizi temel uygulamaları
13 Büyük veri ve veri analitiğinin işletmelere etkisi
14 Etik ve veri gizliliği konuları
15 Proje sunumları ve genel değerlendirme

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 76 76
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 72 72
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek