GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YZM507 | Veri Bilimi İçin İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Veri analizi yapabilmek için temel olasılık ve istatistik altyapısını oluşturmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Bahar YALÇIN KAVUŞ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Veri setini özetlemek için sayısal ve grafik yöntemleri kullanabilme |
| 2 | Çeşitli parametreler için aralık kestirimi oluşturabilme ve hipotez testi yapabilme |
| 3 | Kovaryans ve korelasyon katsayısı hesaplayabilme |
| 4 | İstatistiksel yazılımlar ve programlama dilleri aracılığıyla istatistiksel analizler yapabilme yetkinliği geliştirmek. |
| 5 | Veri bilimi projelerinde istatistiksel yöntemlerin kullanımını anlama ve değerlendirme becerisi kazanmak. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
YOK
Dersin İçeriği
Temel olasılık terimleri, İstatistiksel tanımlar, hipotez testleri, Veri düzenleme, analiz ve yorumlama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin Temel Elemanları ve Veri Türleri | ||
| 2 | Verilerin Tanımlanmasında Kullanılan Sayısal ve Grafik Yöntemler | ||
| 3 | Örnekleme Dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi | ||
| 4 | Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı için Aralık Kestirimi | ||
| 5 | Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı için Aralık Kestirimi | ||
| 6 | Hipotez Testinin Elemanları, Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı İçin Hipotez Testleri | ||
| 7 | Hipotez Testinin Elemanları, Kitle Ortalaması, Oranı ve Varyansı İçin Hipotez Testleri | ||
| 8 | İki Kitle Ortalaması Karşılaştırılması, İki Kitle Oranının Karşılaştırılması | ||
| 9 | İki Kitle Varyansının Karşılaştırılması | ||
| 10 | Kovaryans ve Korelasyon | ||
| 11 | İkili Veri ve Test Oranları | ||
| 12 | Kategorik değişkenler | ||
| 13 | Alternative Methods | ||
| 14 | Veri Türlerine Göre Hipotez Testleri İndeksi | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
JIM FROST - Hypothesis Testing_ An Intuitive Guide tO Make Data Driven Decision (2020)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Rapor Hazırlama | 1 | 20 |
| Proje Hazırlama | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 1 | 15 | 15 |
| Rapor Hazırlama | 1 | 30 | 30 |
| Proje Hazırlama | 1 | 35 | 35 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 140 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek