GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LEE591 | Uygulamalı İstatistik | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Temel istatistik yöntemlerini kavrayabilmek ve gerçek bir problemle karşılaşıldığında uygun istatistiksel analiz yöntemini seçme ve bu analizleri bilgisayar ortamında yaparak sonuçlarını yorumlama yeteneği kazandırabilmek
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Derya ÖZ
Öğrenme Çıktıları
| 1 | İstatistiğin temel kavramlarını tanımlar. |
| 2 | Regresyon analizinde bağımlı ve bağımsız değişkeni tanımlar. |
| 3 | Araştırmaya konu olan hipotezleri oluşturur. |
| 4 | Normal, simetrik ve asimetrik dağılımları tanımlar. |
| 5 | Tek popülasyona ilişkin hipotez testlerini uygular. |
| 6 | Popülasyon oranı için hipotez testini uygular. |
| 7 | Parametreler için güven aralıklarını hesaplar. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yoktur
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Nicel karar yöntemlerine ilişkin temel kavramlar İstatistiksel yöntemlerin sınıflandırılması ve uygun yöntemin seçim süreci Parametrik testler: Bağımsız örneklem t testi, eşlenik örneklem t test, tek örneklem t testi Parametrik testler: Tek yönlü varyans analizi Parametrik olmayan testler: Mann-Whitney U testi, Kruskal Wallis testi, K-S Testi Ki-kare homojenlik testi, Ki-kare bağımsızlık testi, Ki-kare uyum iyiliği testi Wilcoxon testi Fisher testi İşaret testi Run testi Korelasyon katsayıları: Doğrusal ve doğrusal olmayan Regresyon analizi, Belirlilik katsayısı, parametre ve modelin anlamlılığının testi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin Temel Kavramları | |||
| 2 | İstatistiğin Temel Kavramları | |||
| 3 | SPSS ile Temel İşlemler ve Temel İstatistikler | |||
| 4 | Hipotez Testleri | |||
| 5 | Hipotez Testleri | |||
| 6 | Korelasyon | |||
| 7 | Basit Doğrusal Regresyon | |||
| 8 | Vize | |||
| 9 | Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri | |||
| 10 | Çoklu Regresyon | |||
| 11 | Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler | |||
| 12 | Genel Tekrar | |||
| 13 | Final | |||
| 14 | İstatistiğe giriş: Tanım, kapsam ve temel kavramlar | SPSS arayüzüne giriş, veri dosyası oluşturma | Anlatım, uygulamalı gösterim | İstatistik ders kitabının giriş bölümünü okuma, SPSS programını kurma |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Bilimsel araştırmalarda SPSS ile istatistik, Selahattin Güriş, Melek Astar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
30 iş günü
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
| ÖÇ 6 |
| ÖÇ 7 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek