Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
YZM505 | Makine Öğrenme ve Örüntü Tanıma | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Türkçe
Bu dersin amacı, öğrencilere makine öğrenme ve örüntü tanıma konularını öğretmek, denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerine odaklanmak, doğal dil işleme, derin öğrenme, örüntü tanıma gibi önemli konuları ele almak, öğrenme kuramları ve otomatik öğrenme araçlarını keşfetmek, makine öğrenme ve örüntü tanıma alanındaki gelecek trendlerini ve uygulamalarını incelemektir.
-
1 | Makine öğrenme ve örüntü tanıma kavramlarını anlama becerisi geliştirmek. |
2 | Makine öğrenme algoritmalarını anlama, analiz etme ve uygulama yetkinliği kazanmak. |
3 | Makine öğrenme model seçimi, eğitimi ve değerlendirmesi becerisi geliştirmek. |
4 | Örüntü tanıma tekniklerini anlama ve uygulama yetkinliği kazanmak. |
5 | Makine öğrenme ve örüntü tanıma projelerinde performans değerlendirmesi ve raporlama becerisi geliştirmek. |
Birinci Öğretim
YOK
YOK
Bu dersin amacı, öğrencilere makine öğrenme ve örüntü tanıma konularını öğretmek, denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerine odaklanmak, doğal dil işleme, derin öğrenme, örüntü tanıma gibi önemli konuları ele almak, öğrenme kuramları ve otomatik öğrenme araçlarını keşfetmek, makine öğrenme ve örüntü tanıma alanındaki gelecek trendlerini ve uygulamalarını incelemektir.
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | Makine Öğrenmeye Giriş | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
2 | Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
3 | Denetimli Öğrenme: Regresyon | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
4 | Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
5 | Boyut Azaltma ve Öznitelik Seçimi | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
6 | Makine Öğrenme Performans Değerlendirme | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
7 | Doğal Dil İşleme ve Metin Sınıflandırması | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
8 | Ara Sınav | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
9 | Derin Öğrenme Uygulamaları ve Gelişmiş Sinir Ağları | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
10 | Öğrenme Kuramları ve Öğrenme Otomasyonu | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
11 | Örüntü Tanıma: Temel Kavramlar ve Yöntemler | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
12 | Örüntü Tanıma: Biyometrik Uygulamalar ve Yüz Tanıma | ||
13 | Örüntü Tanıma: Hareket Tanıma ve Nesne Algılama | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
14 | Makine Öğrenme ve Örüntü Tanıma'da Gelecek Trendler ve Uygulamalar | ||
15 | Final Sınavı | Ders anlatımı, Sunum, Tartışma | Makale ve Kitap Okuma |
`Pattern Recognition and Machine Learning` - Christopher M. Bishop `Machine Learning: A Probabilistic Perspective` - Kevin P. Murphy `Deep Learning` - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville `Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow` - Aurélien Géron `Pattern Classification` - Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
YOK
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
Toplam İş Yükü (saat) | 150 |
ÖÇ 1 |
ÖÇ 2 |
ÖÇ 3 |
ÖÇ 4 |
ÖÇ 5 |