GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YZM519 | Yapay Zeka | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekanın temel kavramlarını, tarihçesini ve temel algoritmalarını öğretmek; yapay zekanın farklı uygulama alanlarını tanıtmak ve temel yapay zeka tekniklerini kullanarak problemler çözme becerisi kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, yapay zekanın temel kavramlarını ve tarihçesini açıklar. |
| 2 | Öğrenci, temel yapay zeka algoritmalarını tanır ve uygular. |
| 3 | Öğrenci, yapay zekanın etik ve toplumsal etkilerini değerlendirir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Yapay Zekanın Tanımı ve Tarihçesi Akıllı Sistemlerin Temelleri Arama Algoritmaları ve Problem Çözme Bilgi Temsili ve Mantık Öğrenme Sistemleri ve Makine Öğrenmesi Doğal Dil İşleme Bilgisayarla Görü Uzman Sistemler Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Yapay Zeka Uygulamaları ve Etik Konular
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekaya Giriş ve Tarihçesi | ||
| 2 | Akıllı Sistemlerin Temelleri | ||
| 3 | Arama Algoritmaları ve Problem Çözme | ||
| 4 | Bilgi Temsili ve Mantık | ||
| 5 | Makine Öğrenmesine Giriş | ||
| 6 | Denetimli Öğrenme Algoritmaları | ||
| 7 | Doğal Dil İşleme (NLP) | ||
| 8 | Ara Sınav / Midterm Exam | ||
| 9 | Bilgisayarla Görü | ||
| 10 | Uzman Sistemler | ||
| 11 | Yapay Sinir Ağları | ||
| 12 | Derin Öğrenme | ||
| 13 | Yapay Zeka Uygulamaları | ||
| 14 | Yapay Zekanın Etik ve Sosyal Boyutları | ||
| 15 | Genel Değerlendirme ve Proje Sunumları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek