GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BTT516 Yapay Zeka ve Uzman Sistemler Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Yüksek Lisans


Türkçe


Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka ve uzman sistemler konularında temel bilgileri aktarmak, yapay zeka tekniklerini anlamalarını sağlamak ve uzman sistemlerin tasarımı ve uygulanması konusunda beceriler kazandırmaktır.


Doç. Dr. Murat BEKEN


1 Öğrenciler ilgili alandaki temel problemleri tanıyabilir
2 Öğrenci mevcut problem için uygun modelleri oluşturmayı bilir
3 Öğrenci seçtiği modele uygun çözüm yöntemlerini belirlemeyi bilir
4 Öğrenciler mevcut araçların kısıtlarını anlayabilir.
5 Öğrenciler elde ettikleri sonuçları yorumlamayı bilir

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Temel Yapay Sinir ağı algoritmalarının ve uygulama alanlarının öğrenilmesi, bir problemin bu metotlara uygunluğunun anlaşılması.


Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Neden Yapay Sinir Ağları, Biyolojik Temeller
2 Uygulama Alanları, Tipik Mimariler, Aktivasyon Fonksiyonları
3 McCulloch-Pitts Hücresi, Örüntü Sınıflama için Basit Sinir Ağları, Hebb Ağı
4 Perceptron, Adaline, Delta kuralı
5 Multilayer Perceptronlar
6 Radyal Tabanlı Ağlar
7 Ara Sınav
8 Gradyan Düşüm, Backpropagation, alternatif varyasyonlar
9 Vektör Kuantalama
10 Örüntü ilişkilendirme- Öğrenme Algoritmaları, Associative Ağlar
11 Örüntü ilişkilendirme- Öğrenme Algoritmaları, Associative Ağlar
12 Hopfield Ağlar
13 Hopfield Ağlar
14 Final

Mitchell T., Machine Learning, McGraw Hill, 1997. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition), Stuart Russell and Peter Norvig. Prentice Hall, 2009. Bayesian Reasoning and Machine Learning, David Barber, Cambridge University Press, 2012. Introduction to Machine Learning (3rd Edition), Ethem Alpaydin, MIT Press, 2014. Machine Learning: A Probabilistic Perspective, Kevin Murphy, MIT Press, 2012. Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop, Springer, 2006.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Proje Hazırlama 1 10 10
Proje Sunma 1 45 45
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 15 15
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 25 25
Toplam İş Yükü (saat) 139

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek