GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BTT512 Çok Ölçütlü Karar Verme Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere çok ölçütlü karar verme sürecini anlatmak, çeşitli çok ölçütlü karar verme yöntemlerini öğretmek, öğrencilerin analitik düşünme, problem çözme ve karar verme becerilerini geliştirmek, karmaşık karar verme durumlarında etkili ve verimli kararlar alabilmelerini sağlamaktır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinin tanımı ve önemi
2 Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve TOPSIS yöntemi
3 Eleştirel yol analizi ve PROMETHEE yöntemi
4 Bulanık mantık ve vikor yöntemi
5 Çok ölçütlü karar verme uygulamaları ve gerçek dünya örnekleri

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, öğrencilere çok ölçütlü karar verme sürecini anlatmak, çeşitli çok ölçütlü karar verme yöntemlerini öğretmek, öğrencilerin analitik düşünme, problem çözme ve karar verme becerilerini geliştirmek, karmaşık karar verme durumlarında etkili ve verimli kararlar alabilmelerini sağlamaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Çok Ölçütlü Karar Verme Kavramı ve Süreci
2 Çok Ölçütlü Karar Verme Modelleri ve Yöntemleri
3 Ağırlıklandırma Yöntemleri ve Uygulamaları
4 Sıralama ve Sınıflandırma Yöntemleri
5 Ahlaki ve Sosyal Çok Ölçütlü Karar Verme
6 Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP)
7 TOPSIS ve VIKOR Yöntemleri
8 ELECTRE ve PROMETHEE Yöntemleri
9 Bulanık Mantık ve Bulanık TOPSIS Yöntemi
10 Veri Zarflama Analizi (DEA) ve Uygulamaları
11 Uzlaşma Analizi ve Pareto İyileştirme
12 Çok Ölçütlü Karar Verme Yazılımları
13 Uygulama Örnekleri ve Proje Çalışması
14 Çok Ölçütlü Karar Verme Uygulamaları ve Gelecek Trendler

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

1 `Multi-Criteria Decision Analysis: Methods and Software` - Alessio Ishizaka, Philippe Nemery 2 `Decision Making: Descriptive, Normative, and Prescriptive Interactions` - David E. Bell, Howard Raiffa 3 `Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys` - Salvatore Greco, Matthias Ehrgott, José Rui Figueira

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 76 76
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 72 72
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek