Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
BTT505 | İş Zekası | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Yüksek Lisans
Dersin amacı iş zekası sistemleri, karar destek sistemleri, karar teorisi, model yönetimi, veri ambarları, OLAP, veri madenciliği, bilgi edinme, bilgi gösterme, bilgiyi muhakeme etmek konularında yetkinlik kazanmaktır.
Birinci Öğretim
Yok
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | İş Zekasına Giriş | ||
2 | İş Zekası Temelleri | ||
3 | İş Zekası Türleri | ||
4 | Verilerin Mimarisi | ||
5 | Veri Madenciliğine Giriş | ||
6 | Veri Madenciliği Teknikleri | ||
7 | Veri Ambarı | ||
8 | Ara Sınav | ||
9 | Bilgi Yönetimi | ||
10 | İş Zekası Döngüsü | ||
11 | İş Zekası Kullanıcı Modeli | ||
12 | İş Zekasında Yaşanan Sorunlar ve Zorluklar | ||
13 | İş Zekası Stratejisi ve Yol Haritası | ||
14 | İş Zekası Uygulamaları |
Decision Support and Business Intelligence Systems, Efraim Turban, Jay E Aronson, Ting-Peng Liang, Ramesh Sharda, 8/E, 2007
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Toplam İş Yükü (saat) | 0 |