GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BTT509 | İstatistik Veri Analizi Ve Karar Alma | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel veri analizinin temel yöntemlerini öğreterek, veriye dayalı karar alma süreçlerinde analitik düşünme ve yorumlama becerileri kazandırmaktır. Öğrenciler, elde edilen verileri analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarabilecek ve bu sonuçları karar destek süreçlerinde kullanabilecek düzeye ulaşacaklardır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenci, temel istatistiksel kavramları ve analiz tekniklerini açıklar. |
| 2 | Öğrenci, farklı veri setleri üzerinde uygun istatistiksel testleri uygular ve sonuçları yorumlar. |
| 3 | Öğrenci, istatistiksel analiz sonuçlarını kullanarak veriye dayalı kararlar alır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiksel analiz kavramlarına giriş Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma vb.) Veri görselleştirme teknikleri (tablolar, grafikler) Olasılık ve dağılımlar Örnekleme yöntemleri Hipotez testleri (t-testi, ki-kare testi vb.) Regresyon analizi Varyans analizi (ANOVA) Karar ağaçları ve karar destek sistemleri Gerçek hayattan örneklerle veri analizi uygulamaları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Derse giriş ve istatistiğin karar alma süreçlerindeki rolü | ||
| 2 | İstatistiksel temel kavramlar | ||
| 3 | Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, mod, dağılım ölçüleri) | ||
| 4 | Veri toplama ve sınıflandırma yöntemleri | ||
| 5 | Veri toplama ve sınıflandırma yöntemleri | ||
| 6 | Olasılık kavramları ve dağılımlar | ||
| 7 | Sürekli ve kesikli olasılık dağılımları | ||
| 8 | Örnekleme yöntemleri ve örnekleme dağılımları | ||
| 9 | Hipotez testi giriş (anlamlılık düzeyi, hata türleri) | ||
| 10 | t-Testi ve ki-kare testi uygulamaları | ||
| 11 | Basit doğrusal regresyon analizi | ||
| 12 | Çoklu regresyon ve korelasyon analizi | ||
| 13 | Varyans analizi (ANOVA) | ||
| 14 | Karar ağaçları ve karar destek sistemlerine giriş | ||
| 15 | Final değerlendirme, proje sunumları ve genel tekrar |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 76 | 76 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 72 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 150 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek