GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
BTT509 İstatistik Veri Analizi Ve Karar Alma Seçmeli Ders Grubu 1 1 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Yüksek Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere istatistik ve veri analizine giriş yapmak, veri toplama yöntemlerini öğretmek, verileri görselleştirmek ve grafikler oluşturmak, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri hakkında bilgi vermek, olasılık kavramını ve olasılık dağılımlarını ele almak, kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını incelemek, örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremini öğretmek, güven aralıkları ve hipotez testleri yapabilmeyi sağlamak, bağımsızlık ve ilişki analizi yöntemlerini öğretmek, regresyon analizi ve varyans analizi konularında bilgi vermek, nonparametrik testler ve uyumsuzluk analizi yapabilmeyi öğretmek, karar modelleri ve karar verme süreçlerini ele almak.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 İstatistiksel veri analizi ve temel istatistik kavramları
2 Veri görselleştirme ve grafik analizi
3 Olasılık teorisi ve istatistiksel dağılımlar
4 Hipotez testleri ve güven aralıkları
5 Regresyon analizi ve karar alma modelleri

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bu dersin amacı, öğrencilere istatistik ve veri analizine giriş yapmak, veri toplama yöntemlerini öğretmek, verileri görselleştirmek ve grafikler oluşturmak, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri hakkında bilgi vermek, olasılık kavramını ve olasılık dağılımlarını ele almak, kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını incelemek, örnekleme dağılımları ve merkezi limit teoremini öğretmek, güven aralıkları ve hipotez testleri yapabilmeyi sağlamak, bağımsızlık ve ilişki analizi yöntemlerini öğretmek, regresyon analizi ve varyans analizi konularında bilgi vermek, nonparametrik testler ve uyumsuzluk analizi yapabilmeyi öğretmek, karar modelleri ve karar verme süreçlerini ele almak.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 İstatistik ve Veri Analiziye Giriş
2 Veri Toplama ve Örneklem
3 Veri Görselleştirme ve Grafikler
4 Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri
5 Olasılık ve Olasılık Dağılımları
6 Kesikli Olasılık Dağılımları
7 Sürekli Olasılık Dağılımları
8 Örnekleme Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi
9 Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri
10 Bağımsızlık ve İlişki Analizi
11 Regresyon Analizi
12 Varyans Analizi
13 Nonparametrik Testler ve Uyumsuzluk Analizi
14 Karar Modelleri ve Karar Verme Süreci

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

1 `Statistics for Business and Economics` - Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne 2 `Introduction to Probability and Statistics` - William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Beaver 3 `Statistical Techniques in Business and Economics` - Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

Staj durumu bulunmamaktadır.

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 76 76
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 72 72
Toplam İş Yükü (saat) 150

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek