GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BTT509 | İstatistik Veri Analizi Ve Karar Alma | Seçmeli Ders Grubu | 1 | 1 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin belirsizlik, risk ve çok kriterli ortamlar altında etkin kararlar alabilmelerini sağlayacak istatistiksel analiz ve karar modellerini öğrenmelerini sağlamaktır. Öğrenciler, nicel analiz yöntemleriyle karar süreçlerini modelleyip, farklı senaryolarda uygun stratejiler geliştirme becerisi kazanırlar.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Prof. Dr. Başak Aydın
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Karar verme sürecinin aşamalarını ve karar ortamlarını (kesinlik, risk, belirsizlik) kavrar. |
| 2 | İstatistiksel analiz yöntemlerini karar problemlerinde kullanabilir ve elde edilen sonuçları yorumlar. |
| 3 | Karar ağaçları ve Bayesyen karar teorisi gibi modelleri uygulamalı örneklerle çözümleyebilir. |
| 4 | Çok kriterli karar verme (AHP, TOPSIS, VIKOR vb.) yöntemlerini uygun yazılımlar aracılığıyla uygular. |
| 5 | Risk analizi ve risk yönetimi tekniklerini tanır ve karar modelleriyle entegre eder. |
| 6 | Veri temelli ve rasyonel karar alma becerilerini geliştirir, farklı senaryolar için stratejik çözüm önerileri oluşturur. |
| 7 | Grup karar verme ve davranışsal yaklaşımları gerçek yaşam örnekleriyle ilişkilendirir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Ders kapsamında karar verme süreci, kesinlik–risk–belirsizlik altındaki karar türleri, karar ağaçları, Bayesyen karar teorisi ve çok kriterli karar verme yöntemleri (AHP, TOPSIS, VIKOR vb.) ele alınmaktadır. Ayrıca risk analizi, risk yönetimi ve davranışsal karar verme yaklaşımları uygulamalı örneklerle incelenmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Karar türleri, bileşenleri ve ortamlarının kavramsal çerçevesi; günlük karar örnekleriyle tartışma. | Anlatım, tartışma, örnek olay çözümü. | Üç farklı karar durumu örneği hazırlama. |
| 2 | Doğrusal programlama ve kaynak tahsisi uygulamaları; Excel Solver ile çözüm. | Bilgisayar uygulaması, problem çözümü. | Basit üretim planı problemi hazırlama. |
| 3 | Olasılıklı karar tabloları, beklenen değer ve bilgi değeri hesaplamaları. | Anlatım, bilgisayar uygulaması, örnek çözümü. | Üç alternatifli olasılık senaryosu oluşturma. |
| 4 | Belirsizlik kriterleri (Maksimin, Hurwicz, Laplace vb.) ve karar matrisi uygulaması. | Bilgisayar uygulaması, örnek karşılaştırma. | Üç alternatifli belirsizlik tablosu hazırlama. |
| 5 | Karar ağaçlarının yapısı, olasılık dalları ve geriye doğru çözüm. | Bilgisayar uygulaması (Excel/TreePlan), örnek senaryo çözümü. | Yeni ürün testi senaryosu hazırlama. |
| 6 | Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) – Ağırlıklandırma Yöntemleri | Bilgisayar uygulaması, grup çalışması. | Örnek kriter ve alternatif listesi hazırlama. |
| 7 | İdeal çözüme uzaklık ve alternatiflerin sıralanması yöntemleri | Bilgisayar uygulaması, örnek analiz. | Küçük ölçekli karar matrisi hazırlama. |
| 8 | Ara sınav. | ||
| 9 | Rasyonel ve sınırlı rasyonellik, grup karar teknikleri (Delphi, Nominal Grup). | Anlatım, grup tartışması. | Grup çalışması için senaryo hazırlama. |
| 10 | Fayda fonksiyonları, risk tutumları ve grafiksel analiz. | Bilgisayar uygulaması, örnek çözümü. | Üç farklı risk profili belirleme. |
| 11 | Risk türleri, varyans, standart sapma, Fine–Kinney yöntemi. | ilgisayar uygulaması (Excel/SPSS), örnek analiz. | Finansal veya üretim riski senaryosu hazırlama. |
| 12 | Risk tanımlama, değerlendirme, kontrol ve azaltma stratejileri. | Grup çalışması, örnek plan oluşturma. | Risk öncelik tablosu hazırlama. |
| 13 | Risk skorlarının karar modelleriyle entegrasyonu. | Bilgisayar uygulaması, proje temelli öğrenme. | Proje seçimi örneği hazırlama. |
| 14 | Tüm yöntemlerin entegrasyonu; örnek proje çalışması. | Bilgisayar uygulaması, grup sunumu. | Proje sunumu hazırlama. |
| 15 | Final sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
1- Clemen, R. T., & Reilly, T. (2013). Making Hard Decisions with DecisionTools (3rd ed.). Cengage Learning. 2- Ecer, F. (2020). Çok Kriterli Karar Verme. Geçmişten Günümüze Kapsamlı Bir Yaklaşım. Seçkin Yayıncılık. 3- Çilingirtürk, A.M. (2011). İstatistiksel Karar Almada Veri Analizi. Seçkin Yayıncılık.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Excel Solver POM ile uygulama çalışmaları Dönem projesi Bayes, AHP, TOPSIS ve risk analizi konularında mini atölye çalışmaları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 2 | 36 | 72 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 2 | 36 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 146 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
| ÖÇ 6 |
| ÖÇ 7 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek