GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
ESOF205 Probability and Statistics Ders 2 3 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

İngilizce

Dersin Amacı

1. Olasılık Teorisi ile ilgili temel kavramları kurmak, 2. Ayrık ve Sürekli Rastgele değişkenler ile ilgili kavramları anlamak. 3. Rastgele Değişkenlerle ilgili konuları yorumlamak.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Sadri MOUSAVİ

Öğrenme Çıktıları

1 Olasılıksal bir deneyimin örneklem uzayını kurar.
2 Bütün Olasılık Teoremi ve Bayes Teoremi ile ilgili problemler çözer.
3 Bir ayrık rastgele değişkenin beklenen değerini ve varyansını hesaplar.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ön koşulu yoktur.

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

-

Dersin İçeriği

Kümeler Teorisi, Olasılıksal Modeller, Bütün Olasılık Teoremi, Bayes Teoremi, Bağımsızlık, Sayma, Rastgele Değişken, Ayrık Rastgele Değişken, Dağılım Fonksiyonları, Sürekli Rastgele Değişken, Birlikte Dağılımlı Rastgele Değişkenler, Bağımsız Rastgele Değişkenler, Koşullu Dağılımlar, Beklenti, Varyans, Kovaryans, Korelasyon, Moment Üreten Fonksiyon, Düzgün Rastgele Değişken, Normal Rastgele Değişken, Markov Eşitsizliği, Chebyshev Eşitsizliği, Merkezi Limit Teoremi, Popülasyon, Örneklem, İstatistiksel Çıkarımlar, Yer değiştirmeli ve Yer değiştirmesiz örneklem, Ortalamanın Örnekleme Dağılımı, Aralık Hesaplamaları

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Kümeler Teorisi ve Olasılık Modelleri
2 Bütün Olasılık Teoremi ve Bayes Teoremi
3 Bağımsızlık
4 Bağımsızlık, Sayma İlkeleri
5 Rastgele Değişken, Ayrık Rastgele Değişken
6 Dağılım Fonksiyonları, Sürekli Rastgele Değişken
7 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler, Bağımsız Rastgele Değişkenler, Koşullu Rastgele Değişkenler
8 Arasınav
9 Beklenen değer, Varyans, Kovaryans, Korelasyon, Moment Üreten Fonksiyon
10 Düzgün Rastgele Değişken, Normal Rastgele Değişken
11 Markov ve Chebyshev Eşitsizlikleri, Merkezi Limit Teoremi
12 Popülasyon, Örneklem, İstatistiksel Yorum Yer değiştirmeli veya Yer değiştirmesiz örnekleme
13 Örneklem Dağılımının Ortalaması

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

1. S. Ross, `Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists'. 2. Probability and Stochastic Processes, Roy D. Yates and David J. Goodman, John Wiley and Sons,

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

-

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 4 56
Bireysel Çalışma 14 4 56
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 10 10
Ev Ödevi 2 10 20
Toplam İş Yükü (saat) 154

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
ÖÇ 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek