.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EENT304 | Görüntü İşleme Teknikleri II | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 6 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Görüntü İşleme Teknikleri dersinin amacı, öğrencilere dijital görüntülerin işlenmesi ve analiz edilmesi için temel bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Bu ders, öğrencilere görüntü işlemenin temel prensiplerini, algoritmalarını ve uygulama alanlarını öğretmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, öğrencilerin dijital görüntüler üzerinde çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için gerekli olan yazılım araçlarını kullanabilme becerisini geliştirmeyi hedefler.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr.Öğr.Üyesi Şamil Can Güder
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler, dijital görüntülerin temel yapılarını ve özelliklerini anlarlar. Piksel, renk uzayları, görüntü formatları gibi kavramları kavrarlar. |
| 2 | Öğrenciler, görüntülerde parlaklık, kontrast ve renk dengesini iyileştirecek teknikleri öğrenirler. Histogram eşitleme, gürültü azaltma gibi işlemleri uygulama becerisi kazanırlar. |
| 3 | Lineer ve non-lineer filtreleme tekniklerini anlarlar. Kenar tespiti, bulanıklaştırma gibi filtrelerin nasıl kullanılacağını öğrenirler. |
| 4 | Öğrenciler, görüntülerdeki nesneleri ayırmak ve tanımak için kullanılan teknikleri öğrenirler. Eşikleme, bölütleme, etiketleme gibi segmentasyon tekniklerini kavrarlar. |
| 5 | Öğrenciler, görüntülerdeki desenleri, öznitelikleri ve özellikleri belirlemek için kullanılan teknikleri öğrenirler. Öznitelik vektörleri, desen tanıma gibi konuları kavrarlar. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Görüntü İşlemenin Temelleri, Dijital Görüntü Temsili ve İşleme, Görüntü Filtreleme, Morfolojik İşlemler, Görüntü Segmentasyonu, Görüntü Dönüşümleri, Görüntü Öznitelikleri ve Tanıma, Uygulama Projeleri ve Örnekler Bu Ders Kapsamında İşlenecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Görüntü İşleme Nedir, uygulama alanları ve işleme sistemleri. | |||
| 2 | Dijital Görüntülerin Temsili, Piksel İşlemleri, Yoğunluk Dönüşümleri | |||
| 3 | Lineer ve Non-Lineer Filtreler, Kenar Tespiti ve İyileştirme, Gürültü Giderme | |||
| 4 | Genişletme ve Erozyon, Açma ve Kapama Operasyonları | |||
| 5 | Eşikleme Yöntemleri, Bölütleme Tabanlı Yöntemler, Kenar Tabanlı Yöntemler | |||
| 6 | Fourier Dönüşümü, Hough Dönüşümü, Wavelet Dönüşümü | |||
| 7 | Görüntü Öznitelikleri Çıkarımı, Desen Tanıma Temelleri, Yapay Sinir Ağları ve Sınıflandırma | |||
| 8 | Vize Sınavı | |||
| 9 | Öğrenci Sunumları | |||
| 10 | Öğrenci Sunumları | |||
| 11 | Öğrenci Sunumları | |||
| 12 | Öğrenci Sunumları | |||
| 13 | Öğrenci Sunumları | |||
| 14 | Öğrenci Sunumları | |||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Introduction to Image Processing and Analysis - John C. Russ Fundamentals of Digital Image Processing - Anil K. Jain
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 4 | 4 |
| Final Sınavı | 1 | 4 | 4 |
| Proje Hazırlama | 6 | 12 | 72 |
| Proje Sunma | 6 | 12 | 72 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 152 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | |
| ÖÇ 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 2 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 3 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 4 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
| ÖÇ 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek