GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ENMD222 | New Media Advertising | Ders | 2 | 4 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
New Media Advertising dersi, öğrencilerin dijital reklamcılık alanındaki temel kavramları, yöntemleri ve stratejik yaklaşımları hem teorik hem uygulamalı açıdan öğrenmelerini amaçlar. Ders, yeni medya ekosisteminde dikkat ekonomisi, algoritmalar, oyunlaştırma (gamification), veri temelli hedefleme (programmatic advertising, DMP/CDP), kullanıcı davranışı, sosyal medya reklam modelleri ve oyun teorisi gibi çağdaş yaklaşımları bütünleştirerek öğrencilerin yaratıcı, stratejik ve eleştirel bir bakış açısı geliştirmesini sağlar. Öğrenciler, dönem sonunda kullanıcıyı bir “player” olarak konumlandıran, oyun mekanikleri ile güçlendirilmiş dijital reklam kampanyaları tasarlayabilecek yetkinliğe ulaşır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üye. Zeliha Oçak
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Dijital reklamcılık ve yeni medya ekosistemine ilişkin temel kavramları, teorik yaklaşımları ve dönüşüm dinamiklerini açıklar: Bilgi ve kavrayış temelinde şu konular işlenir- Yeni medya vs geleneksel medya, Dikkat ekonomisi, Algoritmaların medya tüketimine etkisi |
| 2 | Kullanıcı davranışını ve dikkat mekanizmalarını analiz ederek dikkat ekonomisi, algoritmik içerik akışı ve platform dinamiklerini reklam stratejilerine uygular. (Analiz ve uyulama yeteneğini geliştrmek için şu konular işlenir- Bilişsel yük, Algoritma-etkileşim ilişkisi, Sosyal medya reklam formatları ve platform kuralları) |
| 3 | Oyunlaştırma (gamification) ve oyun teorisi ilkelerini kullanarak kullanıcıyı “player” olarak konumlandıran stratejik reklam modelleri tasarlar. Uygulama ve yaratıcı tasarım yeteneklerini geliştirmek için şu konular işlenir- MDA çerçevesi, Oyuncu hareketleri ve kazanç haritalaması, Stratejik oyun haritaları (marka-kullanıcı-platform) |
| 4 | Programmatic advertising, veri yönetimi (DMP–CDP), RTB ve hedefleme tekniklerini dijital kampanya tasarımına entegre eder. Uygulama ve problem yeteneklerini geliştirebilmek için şu konular işlenir-Veriye dayalı hedefleme, RTB simülasyonu, Geniş ve kişiselleştirilmiş segmentasyon |
| 5 | Dijital reklam kampanyaları için kreatif içerik üretir; etik tasarım, kullanıcı deneyimi ve sosyal etki boyutlarını dikkate alarak profesyonel sunum yapar. Yaratıcılık ve değerlendirme kapasitesinin gelişimi için konular işlenir-Yaratıcı maketler, Etik risk analizi, Sunum ve UX netliği |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-Derse düzenli katılım son derece önemlidir. Tartışmalar, uygulamalı etkinlikler ve oyunlaştırma modülleri, öğrenme sürecinin temel parçalarıdır. -Haftalık ders materyallerinin (PDF, sunumlar, YouTube videoları, örnek kampanyalar) ders öncesinde incelenmesi, ders içi etkinliklerden maksimum verim alınmasını sağlar. -Vaka analizlerine aktif katılım beklenmektedir. Gerçek yaşam örnekleri üzerinden düşünme, öğrenmenin kalıcı olmasına katkı sağlar. -Grup çalışmalarında sorumluluk paylaşımı ve zaman yönetimi önemlidir. Final proje süreci ekip uyumu gerektirir. -Oyunlaştırma, algoritmalar ve veri yönetimi gibi kavramlar uygulamalı şekilde öğrenildiği için öğrencilerin ders sırasında verilen micro-task’leri tamamlaması önerilir. -Creative Production Studio haftalarında, öğrencilerin kendi bilgisayarlarını (varsa) getirmesi tavsiye edilir. -Akademik yazımda ve projelerde intihalden kaçınılmalı, kullanılan tüm kaynaklar doğru biçimde referanslandırılmalıdır. -Dijital reklamcılık içerikleri üretirken etik ilkeler, kullanıcı hakları ve dikkat ekonomisi riskleri mutlaka göz önünde bulundurulmalıdır. -Final proje kapsamında geliştirilecek reklam oyunu için minimum viable concept (MVC) geliştirilmesi tavsiye edilir. -Ders dışında, Meta Ads Library, Google Ads, TikTok Creative Center gibi platform kaynaklarının incelenmesi öğrencinin becerisini güçlendirecektir.
Dersin İçeriği
Bu ders, dijital reklamcılık ve yeni medya alanındaki güncel kavramlar, stratejiler ve yaratıcı uygulamalar üzerine yapılandırılmıştır. İçerik, dikkat ekonomisi ve oyunlaştırma temellerinden başlayarak veri temelli reklamcılık stratejilerine kadar geniş bir perspektif sunar. Ders kapsamında aşağıdaki konular ele alınır: • Dijital reklamcılığın temel kavramları, yapısal ve tarihsel gelişimi • Geleneksel medya–yeni medya dönüşümü • Dikkat ekonomisi, dijital dikkat mekanizmaları ve kullanıcı davranışı • Algoritmik içerik akışları ve reklamcılık sistemleri • Oyunlaştırma (gamification) ve kullanıcı etkileşim döngüleri • Oyun teorisi perspektifinden reklam stratejisi geliştirme • Programmatic advertising, RTB (Real-Time Bidding), DMP/CDP altyapıları • Sosyal medya reklamcılığı ve platform bazlı stratejiler • Etik tasarım, manipülasyon riskleri ve dijital reklamcılıkta sorumluluk • Final proje kapsamında oyun mekaniğine dayalı dijital reklam kampanyası geliştirme
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yeni Medya Reklamcılığına Giriş & Medya Dönüşümü Temel Odak: • Geleneksel medya vs. yeni medya • Tek yönlü vs. çift yönlü iletişim • Kitle iletişimi vs. kişiselleştirilmiş içerik • Medyanın dijital dönüşümü | Sınıf İçi Aktiviteler: • Vaka Analizi 1: Netflix vs. Geleneksel TV Reklamcılığı — Doğrusal yayın vs. kişiselleştirilmiş, veri odaklı hedefleme • Vaka Analizi 2: Gazetelerin ve Dergilerin Dijital Dönüşümü — Abonelik modelleri, paywall, multimedya entegrasyonu • Tartışma: “Geleneksel medya tamamen yok olacak mı, yoksa hibrit bir modele mi evrilecek?” | • Vaka temelli öğrenme • 3 gruplu yapılandırılmış tartışma | • Okuma: Geleneksel medya ve yeni medya arasındaki farklar • Video: Medya tüketim alışkanlıklarındaki dönüşüm |
| 2 | Dijital Platformların Evrimi & Veri Odaklı Reklamcılık Temel Odak: • Dijital-öncelikli iş modelleri • Kişiselleştirme ve veri kullanımı • Kullanıcı davranışı metrikleri • Etkileşim odaklı reklamcılık vs. kesintiye dayalı reklamcılık | Sınıf İçi Aktiviteler: • Ölçüm çalışması: İzleyici (audience) vs etkileşim (engagement) metrikleri • Grup tartışması: Kişiselleştirme reklam mantığını nasıl değiştiriyor? • Netflix, TikTok, YouTube örneklerinin analizi | • Veri yorumlama • Uygulamalı tartışma | Kısa okuma: Kullanıcı davranışı & kişiselleştirme ilkeleri |
| 3 | Dikkat Ekonomisi: Kavramlar, Teori ve Pazar Etkisi Temel Odak: • Dikkat ekonomisi nedir? • İnsan dikkatinin kıt bir kaynak olması • Platformların dikkat talebini nasıl şekillendirdiği • Algoritmalar ve içerik önceliklendirme | Sınıf İçi Aktiviteler: • Konu girişi: Bilişsel sınırlar ve insan dikkati • Örnek analizleri: TikTok, Instagram Reels, YouTube öneri sistemi | • Öğretim görevlisi mini ders + yönlendirilmiş kavram haritalama | • Kısa video: “The Attention Economy Explained” |
| 4 | Oyunlaştırma Modülü: The Distraction Maze (Bilişsel Yük & Etkileşim) Temel Odak: • Dijital dikkatin bölünmesi • Bilişsel yük teorisi • Platform tasarım teknikleriyle dikkatin nasıl yakalandığı • Bilişsel kırılganlıkların reklam stratejilerine etkisi | Sınıf İçi Oyunlaştırılmış Aktivite: The Distraction Maze • Öğrenciler dikkat dağıtıcı unsurlar eşliğinde kısa bir metin okur • Dijital ortamı simüle eden rekabet eden uyaranlar • Değerlendirme: Dikkat dağınıklığının mesaj hatırlama ve reklam performansına etkisi | • Oyunlaştırma • Bilişsel deney • Yansıtma temelli öğrenme | Kısa okuma: Dijital medyada bilişsel sınırlar |
| 5 | Klasik Ekonomi vs. Dikkat Ekonomisi Temel Odak: • Dikkatin neden temel ekonomik birim olduğu • Geleneksel ekonomi vs dijital ekonomi değer yaratımı • Reklamcıların dikkati nasıl satın aldığı • Kıtlık, rekabet, fazlalık ve talep şekillendirme | • Diyagram analizi: Klasik Ekonomi vs Dikkat Ekonomisi • Örnek: “Ücretsiz içerik → reklamverenlere dikkat satmak” | • Karşılaştırmalı analiz • Ekonomik model haritalama | Video playlist: Game Theory and Communication https://youtube.com/playlist?list=PLb-IO2rtKtgIRe4LiSQMUjIsg0Dcg1gOC&si=pUpKT2K2jxRElioH Pazarlama iletişimi - https://youtube.com/playlist?list=PLb-IO2rtKtgKYxeMsppyzHGio6ERlonfU&si=J78mjqRWArFXlTKB |
| 6 | Dikkatten Algoritmalara: Platformlar Dikkati Nasıl Paraya Çeviriyor? Temel Odak: • Sosyal medya algoritmalarının mantığı • Etkileşim döngüleri • Mikro hedefleme • Reklamcıların algoritmik sistemleri nasıl kullandığı | • Örnek feed üzerinden algoritma davranışı çözümleme • Kişiselleştirilmiş reklam yolculuğu vaka analizi • Grup görevi: Algoritma → mesaj → davranış döngüsü haritalama | Grup temelli sistem haritalama | |
| 7 | Reklamcılıkta Veri Altyapısına Giriş: DMP & CDP Temelleri Temel Odak: • DMP (Data Management Platform) nedir? • CDP (Customer Data Platform) nedir? • Geniş hedefleme vs kişiselleştirilmiş hedefleme • Veri türleri: 1st party, 3rd party • Gerçek marka senaryoları | Sınıf İçi Aktiviteler: • Küresel otel zinciri kampanya senaryosu • Veri türü karşılaştırma etkinliği • Segmentasyon görevi (geniş kitle vs kişiselleştirilmiş kitle) | • Senaryo temelli öğrenme • Uygulamalı hedefleme egzersizleri | Okuma: DMP vs CDP karşılaştırma tabloları (sanal kampüs) |
| 8 | Ara sınav | |||
| 9 | Sosyal Medya Reklamcılığı & Algoritmik Oyun Tasarımı Temel Odak: • Meta, TikTok, LinkedIn reklam modelleri • Sosyal medya algoritmalarının “oyun kuralları” • Reklam stratejisinde platform dinamikleri = oyun mekaniği Bu Haftanın Final Proje Açısından Önemi: Öğrenciler kampanya oyununun platform kurallarını (game rules) anlamış olacak. | • Algoritma Simülasyon Oyunu: Öğrenciler gruplara ayrılır (Creator / Viewer / Algorithm). 1 dakikalık içerik akışı senaryosu canlandırılır. • Vaka Analizi: Nike, Starbucks, Sephora kişiselleştirme yolculukları | • Oyunlaştırılmış simülasyon • Role-based learning (rol temelli öğrenme) • Vaka temelli akıl yürütme | Platform Karar Haritalama Her grup, seçtiği marka için hangi platformun hangi oyun mekaniklerini (reels, duets, challenges, carousel, retargeting) kullanacağını belirler. |
| 10 | Dijital Reklamcılıkta Oyunlaştırma & Tüketici Etkileşimi Temel Odak: • Oyunlaştırma mekaniği, dinamikleri ve estetiği (MDA Framework) • Starbucks Rewards, Nike Run Club, McDonald’s Monopoly örnekleri • Oyunlaştırma bir ikna oyunu olarak • Kullanıcı etkileşim döngüleri → reklam etkileşim döngüleri Bu Haftanın Önemi: Final projenin bonus kısmı olan oyunlaştırma modülleri bu hafta tasarlanıyor. | • Gamification Breakdown Workshop: Öğrenciler Duolingo, Nike Run Club veya Starbucks Rewards seçer → M-D-A haritası oluşturur. • Tasarım Yarışması: Her grup kampanyasına bir oyunlaştırma mekaniği ekler. | • Tasarım atölyesi • Oyunlaştırılmış içerik analizi • MDA haritalama | • Slaytlarındaki “gamification & UX” bölümü (oyun teorisi ile ilişkili) Ödev: Oyunlaştırma Fikir Dosyası Her grup kampanya oyununun oyunlaştırma bileşenini tasarlar: (Puanlar / Seviyeler / Rozetler / İlerleme Çubuğu / Challenge Loop) |
| 11 | Reklamcılıkta Oyun Teorisi: Oyuncular, Hamleler, Kazanımlar Temel Odak: • Sunumdaki oyun teorisi bölümü: o Oyuncu tipleri o Oyun stratejileri o Baskın strateji o Nash dengesi o Karar döngüleri • Reklamda oyun kurma: reklamcı vs kullanıcı vs platform • Ürüne göre oyun mimarisi kurmak Bu Haftanın Önemi: Final proje tesliminin Strategic Game Map bölümü bu hafta oluşturuluyor. | Sınıf İçi Aktiviteler: • Game-Mapping Lab: Öğrenciler final projeleri için 3 oyunculu bir reklam oyunu kurar: Marka (leader), Kullanıcı (player), Platform (rule-maker) • Strateji Ağacı Atölyesi: “Kullanıcı X yaparsa → marka Y hamlesini yapar → platform Z ile karşılık verir” • Nash Dengesi Tartışması: Reklamda ideal strateji dengesi nasıl kurulur? | • Stratejik modelleme • Sistem düşüncesi • Etkileşimli haritalama | Stratejik Oyun Haritası Taslağı Final projeye entegre edilir. (Hamleler, sonuçlar, karar noktaları) |
| 12 | Programatik Reklamcılık & RTB Oyun Simülasyonu Temel Odak: • Programatik reklamcılık • RTB (real-time bidding) • DMP vs CDP (oyun teorisi açısıyla) • “Açık artırma oyunu” — reklam satın alma oyunu Bu Haftanın Önemi: Final projenin Data-Driven Prediction bölümünde öğrenci veri davranışını anlamış olur. | • RTB Auction Oyun Simülasyonu Öğrenciler 3 role ayrılır: o Yayıncı o DSP (Marka) o SSP Her turda kullanıcı verisi açıklanır → markalar teklif verir → kazanan strateji belirlenir. • Vaka Analizi: Nike vs Adidas RTB yarışı | • Simülasyon oyunu • Gerçek zamanlı karar verme • Açık artırma mekanikleri | Ödev: Veri Odaklı Tahmin Tablosu Her grup kampanya oyununun veri akışını ve beklenen kullanıcı davranışını tahmin eder: (CTR, etkileşim, tutundurma, dropout senaryosu) |
| 13 | Yeniden pazarlama, içerik pazarlaması Temel Odak: • Oyunlaştırılmış reklamlar (spin-to-win, AR ads, interaktif quizler) • Dikkat ekonomisi eleştirileri • Dijital bağımlılık & psikolojik etkiler • Etik tasarım vs manipülatif tasarım • Dark patterns → “adil olmayan oyun mekanikleri” Bu Haftanın Önemi: Final projedeki Etik Risk Analizi bonus bölümünün altyapısını oluşturur. | • Dark Pattern Tanıma Atölyesi: Örnek reklamlar incelenir → manipülatif mekanikler tespit edilir. • Etik Tartışma: “Oyunlaştırma manipülasyon mu, yoksa değer yaratma mı?” • Bilinçli Tasarım Egzersizi: Manipülasyonsuz kullanıcı yolculuğu tasarlama. | • Eleştirel analiz • Etik atölyesi • Tartışma & yansıtıcı değerlendirme | Etik Risk Matrisi: Her grup kampanya oyunundaki riskleri belirler: (bağımlılık, baskı döngüleri, veri istismarı, dikkat kaçırma) |
| 14 | Final Proje Stüdyosu & Yaratıcı Üretim Günü Temel Odak: • Reklam kreatiflerinin üretilmesi • Mock-up üretimi (poster, banner, story, reel, interaktif akış) • Oyun anlatısının geliştirilmesi (narrative building) • Sunum koçluğu | • Eğitmen geri bildirim turu • Görsel storyboard değerlendirmesi • CTA optimizasyon atölyesi • “Player journey” yazımı | • Yaratıcı üretim • Akran değerlendirmesi • Sunum provası | Final Proje Teslimi: Tüm içerikler Final Project Brief doğrultusunda tamamlanır. |
| 15 | Final proje teslimi |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Zorunlu / Ders Kaynakları: 1. Week 1–7 New Media Advertising Lecture File (PDF) 2. Game Theory and Advertising Slides (PPTX) 3. Final Project Brief (DOCX) 4. YouTube Playlist – Gamification & Attention Economy (Dr. Zeliha Oçak) https://youtube.com/playlist?list=PLb-IO2rtKtgJN4Ah0X8011wspxhGeXX3j&si=6MwbHSr2uPi0CzzY Ek Kaynaklar: Kitaplar • Berger, J. Contagious: Why Things Catch On • Zuboff, S. The Age of Surveillance Capitalism • Kahneman, D. Thinking, Fast and Slow • Cialdini, R. Influence: The Psychology of Persuasion • Huotari & Hamari. The Gamification Toolkit • Rogers, D. The Digital Marketing Playbook Makaleler / Raporlar • “The Attention Economy” – HBR • “The Anatomy of Algorithms” – MIT Technology Review • “Gamification in Marketing” – Journal of Interactive Marketing • Google, Meta, TikTok official ads guides Platform Kaynakları • Meta Ads Manager Tutorials • Google Ads / Think with Google • TikTok Creative Center
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Ders, hem teorik hem uygulamalı etkinlikleri bir araya getiren bir öğrenme modeline sahiptir. Kullanılan yöntem ve teknikler: Anlatım (Lecture) • Vaka analizi (Case Study): Netflix, NYT, TikTok, Starbucks, Nike • Oyunlaştırma temelli öğrenme: “Distraction Maze”, gamification workshop Rol oynama ve simülasyonlar: o Algoritma simülasyonu o RTB Auction Game o Player–Brand–Platform strateji oyunu • Ters-yüz öğrenme modeli (Flipped Learning) • Tartışma ve eleştirel değerlendirme (Discussion & Critical Thinking) Uygulamalı atölyeler (Creative Production Studio): o MDA Mapping o Game Map tasarımı o Reklam kreatifleri hazırlama Grup çalışması ve proje yönetimi YouTube ders videoları ile multimodal öğrenme
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Soru-Yanıt | 5 | 5 | 25 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 7 | 35 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Ev Ödevi | 5 | 7 | 35 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 131 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 1 | 3 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 1 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 1 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 5 | 5 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 3 | 4 |
| ÖÇ 5 | 2 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek