.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EMIM215 | Mimarlıkta Yapay Zeka | Ders | 2 | 3 | 5.00 | 2.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, yapay zekanın (AI) mimarlık üzerindeki etkilerini ve potansiyel kullanım alanlarını incelemektir. Öğrenciler, AI’nın mimari tasarım, kentsel planlama, sürdürülebilirlik ve bina performansı gibi alanlarda nasıl kullanıldığını öğreneceklerdir. Ayrıca, AI’nın etik ve pratik zorlukları ile gelecekteki olası kullanım alanlarını da tartışacaklardır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Deniz Çiler ERKAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka algoritmalarını yaratıcı tasarım süreçlerine uygular ve farklı tasarım örnekleri üzerinde analiz yapar. (Apply/Analyze) |
| 2 | AI destekli kentsel planlama yöntemlerini açıklar, uygular ve farklı stratejiler arasında karşılaştırmalı analiz yapar. (Understand/Apply/Analyze) |
| 3 | Yapay zeka ile bina bakım ihtiyaçlarını öngörür ve önleyici bakım stratejileri geliştirir. (Apply/Create) |
| 4 | Sürdürülebilir tasarım çözümlerinde yapay zeka kullanımını açıklar ve enerji verimliliği sağlayan modeller tasarlar. (Understand/Create) |
| 5 | AI destekli görselleştirme araçlarını kullanır ve etkili sunumlar üretir. (Apply/Create) |
| 6 | Yapay zeka kullanarak bina performans simülasyonlarını gerçekleştirir ve sonuçları değerlendirir. (Apply/Evaluate) |
| 7 | Yapım ve proje yönetim süreçlerinde yapay zeka uygulamalarını değerlendirir ve süreçleri optimize edecek çözümler önerir. (Evaluate/Create) |
| 8 | Yeni nesil AI teknolojilerini ve mimarlık üzerindeki etkilerini tartışır ve geleceğe yönelik öngörüler oluşturur. (Evaluate/Create) |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, yapay zeka teknolojilerinin mimarlıkta nasıl uygulandığını anlamak için teorik ve pratik bilgileri içerir. Öğrenciler, AI'nın yaratıcı tasarım süreçlerinden akıllı binalara kadar geniş bir yelpazede nasıl kullanılabileceğini göreceklerdir. Ders ayrıca, yapay zekanın mimarlıkta etik sorunları ve gelecekteki yönelimleri üzerinde de duracaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | - Tanışma ve İzlencenin okunması | ||
| 2 | - Mimarlıkta Yaratıcı Tasarım • AI algoritmalarının yaratıcı tasarım süreçlerine entegrasyonu • Örnek vaka çalışmaları ve uygulamalar | ||
| 3 | Kentsel Planlamada Yapay Zeka • Kentsel planlamada AI kullanımının avantajları • Optimizasyon teknikleri ve araçları | ||
| 4 | Binaların Tahmini Bakımı • AI'nın bina bakım gereksinimlerini öngörme yetenekleri • Önleyici bakım stratejileri ve uygulamaları | ||
| 5 | Sürdürülebilir Mimarlıkta Yapay Zeka • Çevre dostu tasarımlar için AI kullanımı • Enerji verimliliği sağlayan AI çözümleri | ||
| 6 | Mimari Görselleştirmede Yapay Zeka • AI destekli görselleştirme teknikleri • Gerçekçi renderlar ve sunumlar | ||
| 7 | Bina Performansı Simülasyonunda Yapay Zeka • AI kullanarak bina performansının simülasyonu • Enerji verimliliği ve performans optimizasyonu | ||
| 8 | VİZE SINAVI | ||
| 9 | - Akıllı Binalarda Yapay Zeka • Akıllı binalarda AI entegrasyonu • Otomasyon ve yaşam kalitesi artırıcı çözümler | ||
| 10 | - Mimarlıkta Etik Sorunlar • AI kullanımında etik sorunlar • Önyargı, gizlilik ve iş kaybı gibi konular | ||
| 11 | - Yapım Yönetiminde Yapay Zeka • Yapım süreçlerinde AI uygulamaları • Proje yönetimi ve optimizasyon | ||
| 12 | - Miras Korumasında Yapay Zeka • Tarihi binaların korunması ve restorasyonu için AI • Dijitalleştirme ve koruma teknikleri | ||
| 13 | - Malzeme Seçiminde Yapay Zeka • Sürdürülebilir ve maliyet verimli malzeme seçiminde AI kullanımı • Optimizasyon yöntemleri | ||
| 14 | Mimarlıkta Yapay Zeka Trendleri -Davetli Tartışma • Yeni AI teknolojileri ve gelecekteki yönelimler • Gelecekteki AI ve mimarlık entegrasyonu |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
GARDNER, Howard (2004c). Zihin Çerçeveleri: Çoklu Zekâ Kuramı, çev. Ebru Kılıç. stanbul: Alda Basım Yayım Daıtım. Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid, also known as GEB, is a 1979 book by Douglas Hofstadter. https://www.shapespark.com Sentio VR https://enscape3d.com
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Toplam | 0 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Toplam | 0 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama/Pratik | 5 | 3 | 15 |
| Tartışma | 5 | 2 | 10 |
| Takım/Grup Çalışması | 2 | 4 | 8 |
| Gözlem | 10 | 1 | 10 |
| Proje Hazırlama | 2 | 2 | 4 |
| Proje Sunma | 2 | 1 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 3 | 2 | 6 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 4 | 2 | 8 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 4 | 4 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 4 | 4 |
| Okuma | 5 | 2 | 10 |
| Ev Ödevi | 5 | 2 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 122 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | PÇ 19 | PÇ 20 | PÇ 21 | PÇ 22 | PÇ 23 | PÇ 24 | PÇ 25 | PÇ 26 | PÇ 27 | PÇ 28 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 4 | 2 | 4 | 4 | 1 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 2 | 2 | |||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 4 | 4 | 5 | 3 | 2 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 2 | 2 | 5 | 2 | 4 | 5 | 4 | 3 | ||||||||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | 5 | ||||||||||||||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 3 | 5 | 5 | 2 | 2 | 5 | 5 | 4 | 2 | 2 | ||||||||||||||||||
| ÖÇ 7 | 4 | 5 | 2 | 2 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | |||||||||||||||
| ÖÇ 8 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | 2 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek