GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EEKO108 Finansal Bilgi Teknolojileri (FİNTEK) ve Yapay Zeka Uygulamaları Ders 1 2 3.00 2.00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Finansal teknoloji (Fintech) ve yapay zeka (AI) uygulamalarının işletme, devlet ve uluslararası alanlarda yarattığı dönüşümün etkilerini incelemeyi amaçlar. Öğrencilere bu bağlamda temel yetkinlikleri kazandırmak üzere araştırma, proje geliştirme ve iş süreçlerinde çeşitli roller üstlenmelerine yardımcı olmayı amaçlar.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. İbrahim Can

Öğrenme Çıktıları

1 Öğrenciler, finansal teknolojilerin (FinTech) ve yapay zekâ uygulamalarının finans sektöründeki rolünü, ekosistem aktörlerini ve düzenleyici zorlukları analiz edebilir.
2 Öğrenciler, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerinin finansal piyasalarda nasıl kullanıldığını kavrayarak, duygu analizi, sahtekârlık tespiti ve finansal rapor otomasyonu gibi alanlardaki uygulamalarını değerlendirebilir.
3 Öğrenciler, blok zinciri, merkeziyetsiz finans (DeFi), robo-danışmanlar, açık bankacılık ve algoritmik ticaret gibi yenilikçi finansal teknolojileri karşılaştırarak, bu araçların finansal sürdürülebilirlik ve etik boyutlarını tartışabilir.
4 Öğrenciler, yapay zekâ destekli kredi skorlama, stres testleri ve senaryo analizleri gibi risk yönetimi yöntemlerini inceleyerek, finansal düzenlemelerin ve etik çerçevelerin FinTech uygulamalarına etkisini analiz edebilir.
5 Öğrenciler, blok zinciri teknolojisinin temellerini, akıllı kontratlar, merkez bankası dijital paraları (CBDC) ve kripto paraların düzenleyici çerçevelerini anlayarak, bu teknolojilerin finansal sistemdeki potansiyel etkilerini değerlendirebilir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Final sınavı olarak birkaç öğrencinin birlikte geliştireceği proje (girişimcilik) uygulanmaktadır.

Dersin İçeriği

**Ders 1/14: FinTech ve Yapay Zekâya Giriş** 1. Finansal Teknolojilerin Evrimi 2. FinTech Ekosistemindeki Temel Aktörler 3. Modern Finansta Yapay Zekânın Rolü 4. FinTech'te Düzenleyici Zorluklar 5. Finansal İnovasyonda Gelecek Trendleri **Ders 2/14: Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Temelleri** 1. Sinir Ağlarına Giriş 2. Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme 3. Model Eğitimi ve Optimizasyonu 4. Finansta Derin Öğrenme Uygulamaları 5. Doğal Dil İşleme (NLP) - Finans **Ders 3/14: Finans Alanında Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Doğal Dil İşleme (NLP)** 1. Büyük Dil Modellerine (LLM) Giriş 2. Finansal Piyasalarda Duygu Analizi 3. Sahtekârlık Tespiti için NLP 4. LLM’ler ile Finansal Rapor Otomasyonu 5. Finansal Veri İşlemedeki Zorluklar **Ders 4/14: FinTech ve Yapay Zekâ Trendleri** 1. Merkeziyetsiz Finans (DeFi) 2. Yapay Zekâ Destekli Robo-Danışmanlar 3. Dijital Ödemeler ve Kripto Paralar 4. Gömülü Finansın Yükselişi 5. FinTech’te Siber Güvenlik Zorlukları **Ders 5/14: Algoritmik Ticaret** 1. Algoritmik Ticaret Stratejilerine Giriş 2. Yüksek Frekanslı Ticaret (HFT) 3. Piyasa Mikro Yapısı ve Emir Gerçekleştirme 4. Algoritmik Ticarette Risk Yönetimi 5. Düzenleyici Uyumluluk ve Etik Konular **Ders 6/14: Risk Yönetimi ve Yapay Zekâ** 1. Yapay Zekâ Destekli Kredi Skorlama Modelleri 2. Makine Öğrenmesi ile Sahtekârlık Tespiti 3. Piyasa Riski için Öngörücü Analitik 4. Stres Testleri ve Senaryo Analizi 5. Risk Yönetimi için Düzenleyici Çerçeveler **Ders 7/14: Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zekâ** 1. Bankacılıkta Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar 2. Finansal Hizmetlerde Yapay Zekâ ile Kişiselleştirme 3. NLP ile Müşteri Desteğinin Otomasyonu 4. Finans Sektöründe Konuşma ve Ses Tanıma 5. Yapay Zekâ ile Müşteri Deneyiminin Geliştirilmesi **Ders 8/14: Ara Sınav (16 Nisan)** **Ders 9/14: FinTech ile Finansal Sürdürülebilirlik** 1. Sürdürülebilirlik Biliminin Temelleri 2. Sürdürülebilirliğin Boyutları (ESG: Çevresel, Sosyal, Yönetişim) 3. Finansal Sürdürülebilirlik: Teori ve Pratik 4. FinTech ve Yapay Zekâ Destekli ESG Analitikleri ve Yatırım 5. Sürdürülebilir Finansın Etik Boyutları **Ders 10/14: Konuk Konuşmacı** **Ders 11/14: Açık API ve Pazarlama Kanalları** 1. Uygulama Programlama Arayüzü (API) 2. Finansal Müşteri Arayüzü 3. Açık API ve Açık Bankacılık 4. Veri Toplayıcılar 5. Finansal Veri Değişimi 6. Robotik Süreç Otomasyonu 7. Ödevler **Ders 12/14: Blok Zinciri Teknolojisi ve Kripto Paralar** 1. Blok Zinciri Teknolojisinin Temelleri 2. Akıllı Kontratlar ve Merkeziyetsiz Uygulamalar (DApps) 3. Merkez Bankası Dijital Paraları (CBDC’ler) 4. Blok Zincirinde Güvenlik ve Gizlilik Zorlukları 5. Kripto Paraların Düzenleyici Çerçevesi **Ders 13/14: Proje Çalışması** **Ders 14/14: Proje Sunumları**

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 **Ders 1/14: FinTech ve Yapay Zekâya Giriş** 1. Finansal Teknolojilerin Evrimi 2. FinTech Ekosistemindeki Temel Aktörler 3. Modern Finansta Yapay Zekânın Rolü 4. FinTech'te Düzenleyici Zorluklar 5. Finansal İnovasyonda Gelecek Trendleri Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
2 **Ders 2/14: Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Temelleri** 1. Sinir Ağlarına Giriş 2. Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme 3. Model Eğitimi ve Optimizasyonu 4. Finansta Derin Öğrenme Uygulamaları 5. Doğal Dil İşleme (NLP) - Finans Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
3 **Ders 3/14: Finans Alanında Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Doğal Dil İşleme (NLP)** 1. Büyük Dil Modellerine (LLM) Giriş 2. Finansal Piyasalarda Duygu Analizi 3. Sahtekârlık Tespiti için NLP 4. LLM’ler ile Finansal Rapor Otomasyonu 5. Finansal Veri İşlemedeki Zorluklar Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
4 **Ders 4/14: FinTech ve Yapay Zekâ Trendleri** 1. Merkeziyetsiz Finans (DeFi) 2. Yapay Zekâ Destekli Robo-Danışmanlar 3. Dijital Ödemeler ve Kripto Paralar 4. Gömülü Finansın Yükselişi 5. FinTech’te Siber Güvenlik Zorlukları Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
5 **Ders 5/14: Algoritmik Ticaret** 1. Algoritmik Ticaret Stratejilerine Giriş 2. Yüksek Frekanslı Ticaret (HFT) 3. Piyasa Mikro Yapısı ve Emir Gerçekleştirme 4. Algoritmik Ticarette Risk Yönetimi 5. Düzenleyici Uyumluluk ve Etik Konular Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
6 **Ders 6/14: Risk Yönetimi ve Yapay Zekâ** 1. Yapay Zekâ Destekli Kredi Skorlama Modelleri 2. Makine Öğrenmesi ile Sahtekârlık Tespiti 3. Piyasa Riski için Öngörücü Analitik 4. Stres Testleri ve Senaryo Analizi 5. Risk Yönetimi için Düzenleyici Çerçeveler Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
7 **Ders 7/14: Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zekâ** 1. Bankacılıkta Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar 2. Finansal Hizmetlerde Yapay Zekâ ile Kişiselleştirme 3. NLP ile Müşteri Desteğinin Otomasyonu 4. Finans Sektöründe Konuşma ve Ses Tanıma 5. Yapay Zekâ ile Müşteri Deneyiminin Geliştirilmesi Ders sunumu, interaktif öğretim yöntemi. Dersten önce ilgili konuyu okunmalı
8 **Ders 8/14: Ara Sınav (16 Nisan)**
9 **Ders 9/14: FinTech ile Finansal Sürdürülebilirlik** 1. Sürdürülebilirlik Biliminin Temelleri 2. Sürdürülebilirliğin Boyutları (ESG: Çevresel, Sosyal, Yönetişim) 3. Finansal Sürdürülebilirlik: Teori ve Pratik 4. FinTech ve Yapay Zekâ Destekli ESG Analitikleri ve Yatırım 5. Sürdürülebilir Finansın Etik Boyutları
10 **Ders 10/14: Konuk Konuşmacı** Yapay zeka uygulamaları ve girişimcilik başarısı
11 **Ders 11/14: Açık API ve Pazarlama Kanalları** 1. Uygulama Programlama Arayüzü (API) 2. Finansal Müşteri Arayüzü 3. Açık API ve Açık Bankacılık 4. Veri Toplayıcılar 5. Finansal Veri Değişimi 6. Robotik Süreç Otomasyonu
12 **Ders 12/14: Blok Zinciri Teknolojisi ve Kripto Paralar** 1. Blok Zinciri Teknolojisinin Temelleri 2. Akıllı Kontratlar ve Merkeziyetsiz Uygulamalar (DApps) 3. Merkez Bankası Dijital Paraları (CBDC’ler) 4. Blok Zincirinde Güvenlik ve Gizlilik Zorlukları 5. Kripto Paraların Düzenleyici Çerçevesi
13 **Ders 13/14: Proje Çalışması**
14 **Ders 14/14: Proje Sunumları**

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Fintech & AI öncesinde temel yönetim, finans, davranışsal finans, mali mevzuat, sürdürülebilirlik vb. konuların öğrenilmesi için yardımcı kaynak olarak `Danışman` (kitap) ISBN: 978-625-9881-13-3 Ek olarak çeşitli araştırma makaleleri

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Proje Tasarımı/Yönetimi 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 20
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 80

Staj Durumu

Yok

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 20 20
Proje Tasarımı /Yönetimi 1 60 60
Toplam İş Yükü (saat) 80

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 2 1 3 4 2 2 4 1 1
ÖÇ 2 2 1 2 4 1 3 5 1 1
ÖÇ 3 2 1 2 3 3 1 2 5 1 3
ÖÇ 4 2 1 5 4 4 2 4 1 2
ÖÇ 5 2 1 2 3 4 2 5 1 2
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek