GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EYON417 | Sosyal Ağ Analizine Giriş | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistik alanındaki en yeni uygulama olan ve yalnızca eğitim, sağlık, ekonomi alanlarında değil aynı zamanda toplumun tamamında kullanım potansiyeli olan sosyal ağ analizinin temel kavramlarını ve teorik anlayışını sağlamaktır. Derste, ağların temel teorisi verilecek, ardından ağ modelleri ve görselleştirme yöntemleri gösterilecek ve ardından sosyal ağ verilerinin analizi ve bu verilerin nasıl oluşturulacağı öğretilecektir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Nesibe Manav Mutlu
Öğrenme Çıktıları
| 1 | - Sosyal ağ analizi kavramlarını ve teorik bilgisini öğrenir. |
| 2 | - Sosyal ağ analizini eğitim, sağlık ve ekonomi gibi alanlarında uygulamalarını öğrenir. |
| 3 | - Temel ağ teorisini, ağ modellerini ve görselleştirme yöntemlerini öğrenir. |
| 4 | - Sosyal ağ verilerinin analizi ve oluşturulmasını öğrenir ve uygular. |
| 5 | - Sosyal ağ analizi için uygun araçların kullanımını öğrenir. |
| 6 | - Bilgi çıkarma ve sosyal ağ yapılarını anlama becerilerini geliştirir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Bulunmamaktadır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Bulunmamaktadır.
Dersin İçeriği
Ağ analizine giriş Temel kavramlar Graf Teori Temel ağ ölçütleri Ağ modelleri Ağ ve Topluluk Ağ görselleştirme yöntemleri Ağ özellikleri Ağ görselleştirme yazılımları Sosyal ağ verileri Sosyal ağ analizi uygulamaları Sosyal ağ analizi uygulamaları Sosyal ağ verisi oluşturma Ağların değişimi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Ağ analizine giriş | ||
| 2 | Temel kavramlar | ||
| 3 | Graf Teori | ||
| 4 | Temel ağ ölçütleri | ||
| 5 | Ağ modelleri | ||
| 6 | Ağ ve Topluluk | ||
| 7 | Ağ görselleştirme yöntemleri | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Ağ özellikleri | ||
| 10 | Ağ görselleştirme yazılımları | ||
| 11 | Sosyal ağ verileri | ||
| 12 | Sosyal ağ analizi uygulamaları | ||
| 13 | Sosyal ağ analizi uygulamaları | ||
| 14 | Sosyal ağ verisi oluşturma | ||
| 15 | Final |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Gürsakal, N. (2009). Sosyal Ağ Analizi Pajek, Ucinet ve Gmine Uygulamalı. Dora Basım Yayın, Bursa. De Nooy, W., Mrvar, A. & Batagelj, V. (2005). Explatory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge University Press, New York. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Bulunmamaktadır.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Proje Hazırlama | 1 | 50 | 50 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 122 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 4 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 3 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | 4 | ||||||||||||
| ÖÇ 4 | 3 | 3 | 3 | ||||||||||||
| ÖÇ 5 | 4 | 3 | |||||||||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek