GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EISL124 | Temel İstatistik | Ders | 1 | 2 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistiğin temel kavramlarını öğrenmelerini, veri türlerini tanımalarını, veri toplama ve örnekleme süreçlerini kavramalarını ve elde edilen verileri tanımlayıcı istatistik yöntemleri ile analiz edebilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır. Ders kapsamında seriler, merkezi eğilim ölçüleri, yayılım ölçüleri ve dağılımın şekline ilişkin temel istatistiksel kavramlar ele alınarak öğrencilerin veriyi yorumlama yetkinlikleri geliştirilir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Seca TOKER ASLAN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler istatistiğin temel kavramlarını ve kullanım alanlarını açıklayabilir. |
| 2 | Öğrenciler anakitle, örneklem, parametre ve istatistik kavramlarını ayırt edebilir. |
| 3 | Öğrenciler, farklı veri türlerini ve veri toplama yöntemlerini tanımlayabilir. |
| 4 | Öğrenciler, örnekleme yöntemlerini açıklayabilir ve örnekleme hatasını yorumlayabilir. |
| 5 | Öğrenciler, istatistiksel verileri basit seri, frekans serisi ve gruplanmış seri biçiminde düzenleyebilir. |
| 6 | Öğrenciler, seriler üzerinde dönüşüm işlemleri gerçekleştirebilir. |
| 7 | Öğrenciler, merkezi eğilim ölçülerini (aritmetik ortalama, mod ve medyan) hesaplayabilir ve yorumlayabilir. |
| 8 | Öğrenciler, varyans ve standart sapma gibi yayılım ölçülerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir. |
| 9 | Öğrenciler, kartiller ve yüzdelikler gibi konum ölçülerini açıklayabilir ve kullanabilir. |
| 10 | Öğrenciler, çarpıklık ve basıklık ölçülerini kullanarak dağılımın şeklini değerlendirebilir. |
| 11 | Öğrenciler tanımlayıcı istatistik yöntemlerini günlük hayat verileri ve sosyal bilim araştırmalarına uygulayabilir. |
| 12 | Öğrenciler, temel istatistiksel kavramları kullanarak verileri yorumlayabilir ve sonuç çıkarabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Bulunmamaktadır.
Dersin İçeriği
Bu derste istatistiğin temel kavramları, veri türleri ve veri toplama yöntemleri ele alınmaktadır. Ders kapsamında basit seri, frekans serisi ve gruplanmış seriler incelenmekte, seriler üzerinde dönüşüm işlemleri açıklanmaktadır. Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod), yayılım ölçüleri (varyans ve standart sapma), konum ölçüleri (kartiller ve yüzdelikler) ile dağılımın şekline ilişkin ölçüler (çarpıklık ve basıklık) ayrıntılı biçimde ele alınmaktadır. Ayrıca bu istatistiksel kavramların günlük hayat ve sosyal bilimlerdeki uygulamaları üzerinde durulmaktadır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe teorik giriş ve temel kavramlar | Anlatım, soru–cevap, sınıf içi tartışma | İstatistiğin temel kavramları hakkında ders notu hazırlama |
| 2 | Veri türleri, veri toplama yöntemleri ve örnekleme | Anlatım, örnek problem çözümü, uygulama | |
| 3 | İstatistikte seriler ve veri düzenleme | Anlatım, problem çözme, uygulama | |
| 4 | Basit seri, frekans serisi ve gruplanmış seriler | Anlatım, örnek çözümü, uygulama | |
| 5 | Seriler arası dönüşüm işlemleri | Anlatım, örnek olay analizi, problem çözme | |
| 6 | Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, mod, medyan) | Anlatım, grafik ve örnek uygulamalar | |
| 7 | Genel değerlendirme ve tekrar | Anlatım ve soru çözümü | Örnekleme yöntemlerine ilişkin temel kaynakların incelenmesi |
| 8 | Varyans Kavramı ve Varyansın Hesaplanması | Anlatım, problem çözme, uygulama | |
| 9 | Standart Sapma ve Dağılımın Yayılım Ölçüsü Olarak Yorumu | Anlatım, problem çözme, uygulama | |
| 10 | Kartiller, Yüzdelikler ve Konum Ölçüleri | Anlatım ve problem çözümü | |
| 11 | Çarpıklık ve Dağılımın Simetri Özellikleri | Anlatım, problem çözme, uygulama | |
| 12 | Basıklık | Anlatım, tablo yorumlama, uygulama | |
| 13 | Tanımlayıcı İstatistiklerin Günlük Hayat ve Sosyal Bilimlerde Uygulamaları | Anlatım, veri analizi, uygulama | |
| 14 | Genel Değerlendirme ve Konuların Tekrarı | Anlatım, örnek hesaplama, uygulama |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Selahattin Güriş, Münevver Turanlı, 2018, Temel İstatistik, Der Yayınları, İstanbul. Ömer Cevdet Bilgin, İstatistiğe Giriş, 2024, Ankara Üniversitesi, Ankara.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Bulunmamaktadır.
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Bulunmamaktadır.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Problem Çözümü | 1 | 40 | 40 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 122 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 1 | ||||||||||
| ÖÇ 2 | 1 | ||||||||||
| ÖÇ 3 | 2 | ||||||||||
| ÖÇ 4 | 2 | ||||||||||
| ÖÇ 5 | 2 | ||||||||||
| ÖÇ 6 | 2 | ||||||||||
| ÖÇ 7 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 8 | 3 | ||||||||||
| ÖÇ 9 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 10 | 4 | ||||||||||
| ÖÇ 11 | 5 | ||||||||||
| ÖÇ 12 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek