GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EEND441 Büyük Veri Analitiği Seçmeli Ders Grubu 4 7 6.00 3.00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Türkçe

Dersin Amacı

Büyük veri analitiği, gizli örüntüleri ve faydalı içgörüleri keşfetmek için sürekli artan büyük verileri analiz etme sürecidir. Bu dersin amacı, öğrencilere büyük veri analitiğinin temel kavram ve yöntemlerini aktarmak ve öğrencilerin büyük veri çözümlerinde uygulanan büyük veri analitiği yaklaşım ve teknolojilerini öğrenmelerine yardımcı olmaktır.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 Büyük veri analitiği için kullanılan mimari bileşenleri ve programlama modellerini anlarlar.
2 Büyük veri ortamlarında veri analitiği yöntemlerini uygulayabilirler.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

-

Dersin İçeriği

Bu ders, Hadoop ekosisteminin temelleri, Hadoop mimarisi ve HDFS, MapReduce programlama, Hadoop yönetimi, Spark programlamaya giriş, PySpark ve Scala dillerini kullanarak Spark programlama, RDD'lerle bellek içi hesaplama, NoSQL veritabanları ve dağıtık veri depolama, Spark kullanılarak makine öğrenimi ve akan veri işleme konularını kapsar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Büyük veriye giriş
2 Hadoop ekosisteminin temelleri
3 Hadoop mimarisi ve HDFS
4 MapReduce programlama
5 Hadoop yönetimi: bir kümeyi yapılandırma, uygulama ve bakımını yapma
6 NoSQL veritabanları: dağıtık veri işlemleri ve entegrasyonu
7 Apache Spark’a giriş
8 Ara Sınav
9 RDD'ler ve bellek içi hesaplama
10 PySpark ile programlama
11 Scala ile programlama
12 Spark ile makine öğrenimi
13 Spark ile akan veri işleme
14 Öğrenci sunumlar
15 Final

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Bahga, A. and Madisetti, V., 2016. Big Data Science & Analytics: A Hands-On Approach.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

-

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
Derse Katılım 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 2 25 50
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 2 25 50
Ev Ödevi 2 6 12
Toplam İş Yükü (saat) 160

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 4
ÖÇ 2 5 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek