.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EEND333 | Stokastik Süreçler | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 6.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu ders Endüstri Mühendisliği problemlerinde sıklıkla karşı karşıya gelinen belirsizlikler ile başa çıkmak için kullanılan temel stokastik süreçleri tanıtmayı, rassal ögeler içeren bir sistem ve süreçlerin modellenmesi, programlanması, ve bu stokastik sistem ve süreçleri geliştirmek için öğrencilere analitik bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Dr. Zafer ÖZDEMİR
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Olasılık, Koşullu olasılık ve koşullu beklentileri tanımlayıp değerleri ile ilgili hesaplama yapabilmek. |
| 2 | Stokastik bir süreci tanımlayıp, sürekli ve ayrık zamanlı ögeler içeren bir sistemi analiz edebilmek |
| 3 | Üstel dağılımı ve onun Poisson süreci ile ilişkisini tanımlamak, olasılık ve beklenti hesapları yapabilmek. |
| 4 | Olasılık ve rassallık içeren bir sistemi modelleyebilmek |
| 5 | Endüstri mühendisliği problemlerinde karşılaşılan belirsizlikleri modellemek ve çözebilmek. |
| 6 | Stokastik bir modeli bilgisayar teknolojilerini kullanarak çözebilmek oluşturmak ve çözebilmek. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ön koşul bulunmamaktadır.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
-
Dersin İçeriği
Bu ders; Olasılık Kuramı Tekrarı ,Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenti, Stokastik Süreçlere ve Markov Zincirlerine Giriş, Kesikli ve sürekli Zaman Markov Zincirleri, Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri, Kuyruk Sistemleri, Bownian Hareketi, Ak gürültü, Rassal yürüyüş, Renewal teorisi ve stokastik süreçlerle ilgili R uygulamaları içermektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık Teorisine Giriş | ||
| 2 | Rassal Değişkenler | ||
| 3 | Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenti | ||
| 4 | Stokastik Süreçlere ve Markov Zincirlerine Giriş | ||
| 5 | Kesikli Zamanlı Markov Süreçleri | ||
| 6 | Kesikli Zamanlı Markov Süreçleri | ||
| 7 | Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri | ||
| 10 | Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri | ||
| 11 | Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri | ||
| 12 | Yenileme Teorisi ve Uygulamaları | ||
| 13 | Kuyruk Sistemleri | ||
| 14 | Brownian Hareket |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Sheldon M. Ross, "Introduction to Probability Models", Eleventh Edition, Academic Press, 2014 Özel Kadılar, Gamze, "Stokastik Süreçler ve R Uygulamaları, Ankara, Seçkin Yayınevi, 2020
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 60 |
| Proje Hazırlama | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Staj zorunluluğu yoktur.
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Proje Hazırlama | 1 | 30 | 30 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 2 | 2 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 140 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 |
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| ÖÇ 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 |
| ÖÇ 6 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 3 | 4 | 3 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek