.png){kind=spacer}
GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EBLG401 | Paralel Programlama | Ders | 4 | 7 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Paralel bilgi işleme ile ilgili güncel teknolojileri ve hesaplama yöntemlerini öğretmek. Paralel algoritmaların tasarımı ve analizini öğretmek. Farklı paralel hesaplama yöntemleri ve üstünlüklerini/eksikliklerini öğrenciye öğretmek. Paylaşımlı bellek, dağıtık bellek ve mesaj geçişli yöntemleri öğretmek. Paralel programlama yöntemleri GPU kullanarak paralel programlamayı öğrencilere öğretmek. CUDA ile paralel algoritmaların GPU üzerinde çalıştırılmasını öğrenciye öğretmek.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğr. Gör. Sajjad NEMATZADEHMİANDOAB
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Paralel bilgisayar sistemlerinin yapısı ve çalışma prensiplerini açıklar |
| 2 | Paralel programlama yöntemlerini bilir |
| 3 | Paralel sistemlerde iş yükü dağılımı problemini analiz edebilir |
| 4 | Mühendislik Problemlerini paralel algoritmalar kullanarak çözebilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
YOK
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Paralel programlama kavramları, Paralel algoritma performans kriterleri ve Amhdal yasası, Paylaşımlı bellek paralel programlama: phtread kütüphanesi, openmp kütüphanesi, paylaşımlı bellek ve mesaj geçişli yöntemler: MPI arayüzü, CUDA kütüphanesi ile GPU tabanlı Paralel programlama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Dağıtık ve paylaşımlı bellekli parallel mimariler | ||
| 2 | High Performance Computing (HPC) Sistemleri, Cluster (Kümeleme) Mimarisi ile HPC, Seri Hesaplama, Shared Memory, Distributed Memory, Paralel Hesaplama Modelleri | ||
| 3 | Paralel Algoritma performansı: Amdahl yasası, Hızlanma Faktörü, etkinlik maliyet, ölçeklenebilme | ||
| 4 | Paylaşımlı Bellek Paralel programlama platformu (Pthread) | ||
| 5 | Pthread senkronisazyon | ||
| 6 | Paylaşımlı Bellek Paralel programlama platformu (OpenMP) | ||
| 7 | Paylaşımlı Bellek Paralel programlama platformu (OpenMP) | ||
| 8 | Arasınav | ||
| 9 | Mesaj Geçişli paralel programlama (MPI) | ||
| 10 | MPI Notktadan noktya haberleşme | ||
| 11 | MPI toplu haberleşme ve barier | ||
| 12 | Paralel Programlama Örnek Uygulamaları | ||
| 13 | CUDA ile GPU tabanlı paralel programlama | ||
| 14 | CUDA ile GPU tabanlı paralel programlama |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
An Introduction to Parallel Programming 1st Edition, Peter Pacheco (Author), Morgan Kaufmann; 1 edition (January 21, 2011)
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 70 |
| Ev Ödevi | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 123 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | |
| ÖÇ 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 |
| ÖÇ 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 4 | 3 | 1 | 1 | 3 | 1 | 2 |
| ÖÇ 3 | 1 | 3 | 4 | 1 | 4 | 3 | 1 | 1 | 4 | 1 | 2 |
| ÖÇ 4 | 5 | 5 | 5 | 2 | 5 | 3 | 1 | 1 | 4 | 1 | 2 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek