GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EBLG307 | Yapay Zeka | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 5 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Zeka ve yapay zekanın anlaşılması, öğrenme ile problem çözme tekniklerinin öğrenilmesi, arama, sezgisel arama algoritmaları, yapay sinir ağları, bulanık mantık, kavram öğrenme algoritmalarının öğrenilmesi.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay Zekanın Kullanım Alanları |
| 2 | Yapay zeka teknikleri ile modelleme ve problem çözme |
| 3 | Yapay zeka algoritmaları |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş, yapay zeka algoritmaları kullanım nedenleri, | ||
| 2 | Öznitelik nedir, bilgi sistemi nasıl temsil edilir, öznitelik indirgeme nasıl yapılır. Öğrenme çeşitleri nelerdir. | ||
| 3 | Kavram öğrenme algoritmaları uygulamaları | ||
| 4 | Kenar çıkarma, türevsel yaklaşımlar, filtreleme. | ||
| 5 | Karar ağaçları ile problem çözme, öğrenme | ||
| 6 | Bulanık mantık teorisi, klasik mantıkla karşılaştırma | ||
| 7 | Bulanık sistem tasarımı ve uygulaması | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Takviyeli öğrenme nedir, Q öğrenme algoritması ve uygulaması | ||
| 10 | Veri madenciliği nedir, birliktelik kuralları Apriori Algoritması. | ||
| 11 | Veri madenciliği algoritmaları uygulamaları | ||
| 12 | Yapay sinir ağları, hata geri yayınım algoritması | ||
| 13 | Yapay sinir ağları öğrenme uygulamaları | ||
| 14 | Çözüm uzayı oluşturma, sezgisel arama algoritmaları |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 80 |
| Ev Ödevi | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Ev Ödevi | 4 | 5 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 115 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek