Ders Öğretim Planı
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
Yıl |
Yarıyıl |
AKTS |
Kredi |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
Lisans
1 |
Yapay Zekanın Kullanım Alanları |
2 |
Yapay zeka teknikleri ile modelleme ve problem çözme |
3 |
Yapay zeka algoritmaları |
Yok
Hafta |
Teorik |
[OgretimYontemVeTeknikleri] |
[OnHazirlik] |
1 |
Yapay zekaya giriş, yapay zeka algoritmaları kullanım nedenleri, |
|
|
2 |
Öznitelik nedir, bilgi sistemi nasıl temsil edilir, öznitelik indirgeme nasıl yapılır. Öğrenme çeşitleri nelerdir. |
|
|
3 |
Kavram öğrenme algoritmaları uygulamaları |
|
|
4 |
Kenar çıkarma, türevsel yaklaşımlar, filtreleme. |
|
|
5 |
Karar ağaçları ile problem çözme, öğrenme |
|
|
6 |
Bulanık mantık teorisi, klasik mantıkla karşılaştırma |
|
|
7 |
Bulanık sistem tasarımı ve uygulaması |
|
|
8 |
Ara Sınav |
|
|
9 |
Takviyeli öğrenme nedir, Q öğrenme algoritması ve uygulaması |
|
|
10 |
Veri madenciliği nedir, birliktelik kuralları Apriori Algoritması. |
|
|
11 |
Veri madenciliği algoritmaları uygulamaları |
|
|
12 |
Yapay sinir ağları, hata geri yayınım algoritması |
|
|
13 |
Yapay sinir ağları öğrenme uygulamaları |
|
|
14 |
Çözüm uzayı oluşturma, sezgisel arama algoritmaları |
|
|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri |
Adet |
Değer |
Ara Sınav |
1 |
80 |
Ev Ödevi |
1 |
20 |
Toplam
|
100
|
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri |
Adet |
Değer |
Final Sınavı |
1 |
100 |
Toplam
|
100
|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri |
40
|
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri |
60
|
Etkinlikler |
Sayısı |
Süresi (saat) |
Toplam İş Yükü (saat) |
Ara Sınav |
1 |
2 |
2 |
Final Sınavı |
1 |
2 |
2 |
Derse Katılım |
14 |
2 |
28 |
Bireysel Çalışma |
14 |
2 |
28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma |
1 |
15 |
15 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma |
1 |
20 |
20 |
Ev Ödevi |
4 |
5 |
20 |
Toplam İş Yükü (saat)
|
115
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek