GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ECVL437 | Structural Health Monitoring and Sensor Technologies | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 7 | 4.00 | 2.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, yapıların güvenliğini ve dayanıklılığını sağlamak için kullanılan yapısal sağlık izleme (SHM) yöntemlerini ve sensör teknolojilerini tanıtmaktır. Öğrencilerin sensör türlerini, veri toplama ve işleme yöntemlerini, analiz tekniklerini ve güncel uygulamaları öğrenerek inşaat mühendisliği projelerinde yapısal sağlık izleme sistemlerini değerlendirebilmeleri hedeflenmektedir.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapısal sağlık izlemenin temel kavramlarını ve önemini açıklayabilir. |
| 2 | Farklı sensör türlerini ve kullanım alanlarını tanımlayabilir ve karşılaştırabilir. |
| 3 | Veri toplama, işleme ve analiz yöntemlerini uygulayabilir. |
| 4 | Hasar tespiti ve yapısal değerlendirme için SHM sistemleri tasarlayabilir. |
| 5 | Güncel SHM teknolojilerini ve uygulamalarını yorumlayabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Ders kapsamında yapısal sağlık izlemenin temel kavramları, sensör teknolojileri, veri toplama ve analiz yöntemleri, titreşim tabanlı izleme, hasar tespiti, kablosuz sensör ağları, yapay zekâ uygulamaları ve güncel SHM projeleri ele alınacaktır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | Uygulama | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Giriş: Yapısal sağlık izlemenin önemi ve uygulama alanları | |||
| 2 | SHM sistemlerinin temel bileşenleri | |||
| 3 | Sensör türleri I: ivmeölçerler, deplasman ve strain sensörleri | |||
| 4 | Sensör türleri II: fiber optik sensörler, kablosuz sensör ağları | |||
| 5 | Veri toplama ve işleme yöntemleri | |||
| 6 | Titreşim tabanlı izleme teknikleri | |||
| 7 | Hasar tespit yöntemleri ve durum değerlendirmesi | |||
| 8 | Ara Sınav (Midterm) | |||
| 9 | Yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı SHM yaklaşımları | |||
| 10 | SHM’de veri tabanları ve büyük veri uygulamaları | |||
| 11 | Köprü, bina ve barajlarda SHM uygulama örnekleri | |||
| 12 | SHM sistemlerinde bakım, güvenilirlik ve maliyet analizi | |||
| 13 | Güncel eğilimler: akıllı sensörler, IoT ve dijital ikiz teknolojileri | |||
| 14 | Genel değerlendirme, vaka çalışmaları ve dersin kapanışı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Ev Ödevi | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 13 | 3 | 39 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Ev Ödevi | 3 | 4 | 12 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 95 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
| ÖÇ 4 |
| ÖÇ 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek