GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EPSI216 | Information Technologies and Artificial Intelligence | Ders | 2 | 4 | 5.00 | 3.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin teknoloji ve yapay zeka ile bağlantılarını güçlendirmek ve öğrencilerin teknolojik gelişmelere uyum sağlamasına yönelik koşulları oluşturmaktır.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Öğrenciler teknolojik gelişmelerin ayırdına varabilir ve teknoloji dünyasının psikoloji alanındaki araştırmalara yönelik olarak sağladığı ivmeden yararlanma imkânına sahip olabilir. |
| 2 | Öğrenciler yapay zekadaki gelişmeleri ve bunun farklı kullanım alanlarını öğrenebilir. |
| 3 | Öğrenciler, teknoloji ve yapay zeka alanında edindikleri bilgileri kendi araştırmalarını geliştirmekte ve projelerini hayata geçirmekte kullanabilir. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok.
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Dersin içeriği temelde teknolojik ilerlemeye yönelik olarak açığa çıkan farkındalığı geliştirecek bir zihinsel sürecin başlatılmasını sağlamaktan ibarettir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Giriş | ||
| 2 | Bilgi teknolojilerinin ve yapay zekanın tarihi | ||
| 3 | Bilgi teknolojilerinin ve yapay zekanın tarihi | ||
| 4 | Belirsizlik düzeninde akıl yürütme. | ||
| 5 | Olasılık ve hesaplama. | ||
| 6 | Bayes ağlarıyla akıl yürütme. | ||
| 7 | Ara sınav | ||
| 8 | Makine öğrenmesi | ||
| 9 | Veri analizi ve veri madenciliği | ||
| 10 | Nöral ağlar: Biyolojiden simülasyona | ||
| 11 | Derin öğrenme ve yaratıcılık | ||
| 12 | Takviyeli öğrenme: Değer tekrarı ve dinamik programlama | ||
| 13 | Uygulama | ||
| 14 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Ertel, W. (2025), Introduction to Artificial Intelligence, 3rd Ed., Wiesbaden: Springer Nature.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Beyin Fırtınası | 12 | 1 | 12 |
| Makale Kritik Etme | 6 | 3 | 18 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Okuma | 12 | 4 | 48 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 127 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek