GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EYON208 Bilgi Teknolojileri ve Yapay Zeka Ders 2 4 5.00 3.00

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Bilgi Teknolojileri ve Yapay Zeka konularında temel ve ileri düzey bilgi kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, bilgi teknolojilerinin temel bileşenleri, veri yönetimi, ağ sistemleri, siber güvenlik, bulut bilişim gibi konular ele alınırken, yapay zekanın prensipleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi konular da incelenecektir. uygulamaları gibi konular hakkında bilgi sağlamayı hedefler.

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Dr. Öğr. Üyesi Polathan KÜSBECİ

Öğrenme Çıktıları

1 Bilgi teknolojileri ve yapay zeka alanlarına ilişkin temel kavramları açıklar.
2 Bilgi teknolojileri ve yapay zekanın gelişimi ile bu alanlardaki mesleki çalışma alanlarına ilişkin bilgi sahibidir.
3 Bilgi teknolojileri ve yapay zekanın mesleki uygulamalardaki bilgi, beceri ve etik değer temellerini açıklar.
4 Bilgi teknolojileri ve yapay zeka uzmanlarının işlevleri ve rollerini açıklar.
5 Genel yapay zeka yaklaşımları ve yapay zeka uygulama düzeyleri ile ilgili bilgi sahibidir.

Öğrenim Türü

Birinci Öğretim

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Teknoloji konusunda bilgi sahibi olmak.

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Bilgi Teknolojileri ve Yapay Zeka dersinde bilgi edinmesi ve anlayış kazanması beklenmektedir. Bu kapsamda dersler teorik olarak interaktif bir biçimde işlenerek, ilgili içeriğe ilişkin sunum yapılmaktadır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Giriş ve Temel Kavramlar.
2 Yazılım ve Donanım Kavramları
3 Bilgi Teknolojileri ve Dijital Dönüşüm
4 Bilgi Yönetimi
5 Büyük Veri ve Veri Analitiği
6 Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar
7 Endüstri 4.0
8 Ara sınav haftası.
9 E-İş ve E-Ticaret
10 Veri Güvenliği ve Gizlilik
11 Robotik ve Otomasyon Teknolojileri
12 Giyilebilir Teknolojiler ve Uzaktan İzleme
13 Nesnelerin İnterneti
14 Final sınavına hazırlık. Tüm dönemin tekrarı.

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Derste takip edilecek temel kaynak, Dr. Öğr. Üyesi Polathan KÜSBECİ’nin 2021 yılı basımı (1. Baskı) “İşletmelerde Yapay Zeka” isimli kitabıdır.

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 1 40 40
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 35 35
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 37 37
Toplam İş Yükü (saat) 114

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek