Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
---|---|---|---|---|---|---|
EYON334 | Web Veri Analitiği ve R Uygulamaları | Seçmeli Ders Grubu | 3 | 6 | 5.00 | 3.00 |
Lisans
Öğrencilerin web verilerini toplama, analiz etme ve R programlama dili ile uygulamalı olarak değerlendirme becerilerini kazandırmak.
Atama Bekleniyor
1 | Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, web verilerini toplama, temizleme, analiz etme ve R programlama dili kullanarak görselleştirme ve raporlama becerilerine sahip olacaklardır. |
Birinci Öğretim
Yok
Yok
Web veri analitiği kavramları, veri toplama yöntemleri, metin madenciliği, sosyal medya verileri, web scraping, R ile veri analizi ve raporlama teknikleri.
Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
---|---|---|---|
1 | Web Veri Analitiğine Giriş ve Temel Kavramlar Web Verilerinin Özellikleri ve Veri Kaynakları R Programlama Diline Giriş R ile Veri Okuma, Temizleme ve Hazırlama Web Scraping Temelleri (rvest, httr paketleri) API’ler Üzerinden Veri Toplama (Twitter, Google Trends vb.) Vize Sınavı Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme (R ile uygulamalar) Sosyal Medya Verilerinin Analizi (Twitter, YouTube, Reddit örnekleri) R ile Veri Görselleştirme (ggplot2 vb.) Makine Öğrenmesine Giriş ve Web Verileri ile Uygulama R Shiny ile Web Tabanlı Veri Analitiği Uygulamaları Proje Sunumları ve Değerlendirme Final Sınavı | Yok | Yok |
Yok
Yok
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
Final Sınavı | 1 | 100 |
Toplam | 100 | |
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
Yok
Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
---|---|---|---|
Ara Sınav | 1 | 30 | 30 |
Final Sınavı | 1 | 30 | 30 |
Beyin Fırtınası | 1 | 30 | 30 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 5 | 5 |
Toplam İş Yükü (saat) | 125 |
ÖÇ 1 |