GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EYON334 Web Veri Analitiği ve R Uygulamaları Seçmeli Ders Grubu 3 6 5.00 3.00

Lisans



Öğrencilerin web verilerini toplama, analiz etme ve R programlama dili ile uygulamalı olarak değerlendirme becerilerini kazandırmak.


Atama Bekleniyor


1 Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, web verilerini toplama, temizleme, analiz etme ve R programlama dili kullanarak görselleştirme ve raporlama becerilerine sahip olacaklardır.

Birinci Öğretim


Yok


Yok


Web veri analitiği kavramları, veri toplama yöntemleri, metin madenciliği, sosyal medya verileri, web scraping, R ile veri analizi ve raporlama teknikleri.


Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Web Veri Analitiğine Giriş ve Temel Kavramlar Web Verilerinin Özellikleri ve Veri Kaynakları R Programlama Diline Giriş R ile Veri Okuma, Temizleme ve Hazırlama Web Scraping Temelleri (rvest, httr paketleri) API’ler Üzerinden Veri Toplama (Twitter, Google Trends vb.) Vize Sınavı Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme (R ile uygulamalar) Sosyal Medya Verilerinin Analizi (Twitter, YouTube, Reddit örnekleri) R ile Veri Görselleştirme (ggplot2 vb.) Makine Öğrenmesine Giriş ve Web Verileri ile Uygulama R Shiny ile Web Tabanlı Veri Analitiği Uygulamaları Proje Sunumları ve Değerlendirme Final Sınavı Yok Yok

Yok


Yok


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 30 30
Final Sınavı 1 30 30
Beyin Fırtınası 1 30 30
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 5 5
Toplam İş Yükü (saat) 125

ÖÇ 1
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek