GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
0 0 0 0

Dersin Seviyesi

Lisans

Dersin Sunulduğu Dil

Dersin Amacı

Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri

Öğrenme Çıktıları

1 YZ’nin temel kavramlarını ve algoritma türlerini açıklar.
2 Sağlık verilerini analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
3 Klinik karar destek sistemleri ve tıbbi görüntü analizinde YZ uygulamalarını değerlendirir.
4 YZ kullanımının etik, hukuki ve sosyal boyutlarını tartışır.
5 Belirli bir sağlık alanında YZ uygulaması içeren bir proje geliştirir ve sunar.

Öğrenim Türü

Dersin Ön Koşulu Olan Dersler

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Dersin İçeriği

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Yapay Zekâya Giriş
2 Veri Bilimi ve Sağlık Verileri
3 Makine Öğrenmesinin Temelleri
4 Derin Öğrenme ve Sinir Ağları
5 Tıbbi Görüntü Analizinde YZ
6 Doğal Dil İşleme (NLP) ve Klinik Metinler
7 YZ’nin Geleceği ve Klinik Entegrasyon
8 Vize
9 Klinik Karar Destek Sistemleri
10 Genomik ve Kişiselleştirilmiş Tıpta YZ
11 Yapay Zekâ ve Medikal Cihazlar
12 Halk Sağlığı ve Epidemiyolojide YZ
13 Sağlıkta YZ Uygulamalarında Araştırma Yöntemleri
14 YZ’nin Etik ve Hukuki Boyutları

Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Değerlendirme

Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 28 1 28
Bireysel Çalışma 20 1 20
Toplam İş Yükü (saat) 50

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
ÖÇ 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek