GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | Kredi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EDEN422 | Artificial Intelligence in Dentistry | Seçmeli Ders Grubu | 4 | 8 | 2.00 | 2.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Diş hekimliği alanında yapay zekanın etkin kullanılmasını, yapay zeka ile ilgili bilgi ve becerilerin kazanılmasını ve artmasını sağlamak.
Dersi Veren Öğretim GörevlisiGörevlileri
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Yapay zeka teknolojilerinin diş hekimliği uygulamalarında nasıl kullanılabileceğini açıklar. |
| 2 | Temel yapay zeka teknikleri ve algoritmaları tanımlar ve bu tekniklerin diş hekimliği alanındaki uygulamalarını değerlendirir. |
| 3 | Diş hekimliğinde yapay zeka kullanımının etik ve hukuki yönlerini inceleyerek, bu teknolojilerin güvenli ve etik kullanımını tartışır. |
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Giriş: Yapay Zeka ve Diş Hekimliği Temel Yapay Zeka Teknikleri ve Algoritmalar Yapay Zeka Uygulamaları Diş Hekimliğinde Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları Diş Hekimliğinde Yapay Zeka ve Tedavi Planlaması Yapay Zeka Destekli Diş Hekimliği Cihazları Etik ve Hukuki Konular: Diş Hekimliğinde Yapay Zeka Kullanımı Güncel Araştırmalar ve Uygulamalar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Teorik | [OgretimYontemVeTeknikleri] | [OnHazirlik] |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka nedir? | ||
| 2 | Yapay zekanın tarihçesi | ||
| 3 | Yapay zeka ve algoritma | ||
| 4 | Derin Öğrenme ve Diş Hekimliğinde Derin Öğrenme | ||
| 5 | Diş Hekimliğinde Yapay Zeka Uygulamaları 1 | ||
| 6 | Diş Hekimliğinde Yapay Zeka Uygulamaları 2 | ||
| 7 | Yapay Zeka ve Diş Hekimliği Cihazları | ||
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Yapay Zekanın Etik Olarak Tartışılması | ||
| 10 | Yapay Zekanın Hukuki Olarak Tartışılması | ||
| 11 | Yapay Zeka Kullanımının Diş Hekimliğinde Etik ve Hukuki Olarak Yaratabileceği Sorunlar | ||
| 12 | Yapay Zekanın Günümüzde ve Gelecekte Diş Hekimliğindeki Kullanımı 1 | ||
| 13 | Yapay Zekanın Günümüzde ve Gelecekte Diş Hekimliğindeki Kullanımı 2 | ||
| 14 | Proje Sunumları | ||
| 15 | Final Sınavı |
Ders Kitabı Malzemesi Önerilen Kaynaklar
Artificial Intelligence in Dentistry
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Bütünleme Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 9 | 1 | 9 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 1 | 8 |
| Okuma | 10 | 2 | 20 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 50 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| ÖÇ 1 |
| ÖÇ 2 |
| ÖÇ 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek