GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
EBLG343 Yapay Zeka Seçmeli Ders Grubu 3 5 6.00 3.00

Lisans



Zeka ve yapay zekanın anlaşılması, öğrenme ile problem çözme tekniklerinin öğrenilmesi, arama, sezgisel arama algoritmaları, yapay sinir ağları, bulanık mantık, kavram öğrenme algoritmalarının öğrenilmesi.


Anıl Suat Terliksiz


1 Yapay Zekanın Kullanım Alanları
2 Yapay zeka teknikleri ile modelleme ve problem çözme
3 Yapay zeka algoritmaları

Birinci Öğretim


yok


Yok



Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Yapay zekaya giriş, yapay zeka algoritmaları kullanım nedenleri,
2 Öznitelik nedir, bilgi sistemi nasıl temsil edilir, öznitelik indirgeme nasıl yapılır. Öğrenme çeşitleri nelerdir.
3 Kavram öğrenme algoritmaları uygulamaları
4 Kenar çıkarma, türevsel yaklaşımlar, filtreleme.
5 Karar ağaçları ile problem çözme, öğrenme
6 Bulanık mantık teorisi, klasik mantıkla karşılaştırma
7 Bulanık sistem tasarımı ve uygulaması
8 Ara Sınav
9 Takviyeli öğrenme nedir, Q öğrenme algoritması ve uygulaması
10 Veri madenciliği nedir, birliktelik kuralları Apriori Algoritması.
11 Veri madenciliği algoritmaları uygulamaları
12 Yapay sinir ağları, hata geri yayınım algoritması
13 Yapay sinir ağları öğrenme uygulamaları
14 Çözüm uzayı oluşturma, sezgisel arama algoritmaları



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 80
Ev Ödevi 1 20
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 2 28
Bireysel Çalışma 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 30 30
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 40 40
Ev Ödevi 4 5 20
Toplam İş Yükü (saat) 150

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek