Ders Öğretim Planı
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Dersin Türü |
Yıl |
Yarıyıl |
AKTS |
Kredi |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
0 |
Lisans
1 |
Öğrenciler Veri Madenciliği temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazanacaklardır. |
2 |
Öğrenciler Veri önişleme-(Veri temizleme, birleştirme) yöntemlerini öğrenecektir. |
3 |
Öğrenciler Veri indirgeme yöntemleri öğrenecektir. |
4 |
Öğrenciler eğiticili ve eğiticisiz yöntemlerle sınıflama ve kümeleme yöntemlerini öğreneceklerdir.
Öğrenciler birliktelik kuralları hakkında bilgi sahibi olacaklardır. |
Yok
Hafta |
Teorik |
[OgretimYontemVeTeknikleri] |
[OnHazirlik] |
1 |
Veri Madenciliğine Giriş |
|
|
2 |
Veri Madenciliği Kavramları |
|
|
3 |
Regresyon |
|
|
4 |
Regresyon |
|
|
5 |
Kümeleme |
|
|
6 |
Kümeleme |
|
|
7 |
Sınıflandırma |
|
|
8 |
Ara Sınav |
|
|
9 |
Sınıflandrıma |
|
|
10 |
Sınıflandırma |
|
|
11 |
Boyut indirgeme |
|
|
12 |
Destek Vektör Makineleri |
|
|
13 |
Yapay Sinir Ağları |
|
|
14 |
Proje Sunumları |
|
|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri |
Adet |
Değer |
Ara Sınav |
1 |
40 |
Proje Hazırlama |
1 |
20 |
Proje Sunma |
1 |
20 |
Proje Tasarımı /Yönetimi |
1 |
20 |
Toplam
|
100
|
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri |
Adet |
Değer |
Final Sınavı |
1 |
100 |
Toplam
|
100
|
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri |
40
|
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri |
60
|
Etkinlikler |
Sayısı |
Süresi (saat) |
Toplam İş Yükü (saat) |
Ara Sınav |
1 |
1 |
1 |
Final Sınavı |
1 |
1 |
1 |
Derse Katılım |
14 |
3 |
42 |
Proje Hazırlama |
1 |
30 |
30 |
Proje Sunma |
1 |
0 |
0 |
Proje Tasarımı /Yönetimi |
1 |
15 |
15 |
Bireysel Çalışma |
1 |
15 |
15 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma |
1 |
10 |
10 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma |
1 |
10 |
10 |
Toplam İş Yükü (saat)
|
124
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek