GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Kredi
0 0 0 0

Lisans





1 Öğrenciler Veri Madenciliği temel kavramlarını öğrenme ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazanacaklardır.
2 Öğrenciler Veri önişleme-(Veri temizleme, birleştirme) yöntemlerini öğrenecektir.
3 Öğrenciler Veri indirgeme yöntemleri öğrenecektir.
4 Öğrenciler eğiticili ve eğiticisiz yöntemlerle sınıflama ve kümeleme yöntemlerini öğreneceklerdir. Öğrenciler birliktelik kuralları hakkında bilgi sahibi olacaklardır.



Yok



Hafta Teorik [OgretimYontemVeTeknikleri] [OnHazirlik]
1 Veri Madenciliğine Giriş
2 Veri Madenciliği Kavramları
3 Regresyon
4 Regresyon
5 Kümeleme
6 Kümeleme
7 Sınıflandırma
8 Ara Sınav
9 Sınıflandrıma
10 Sınıflandırma
11 Boyut indirgeme
12 Destek Vektör Makineleri
13 Yapay Sinir Ağları
14 Proje Sunumları



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 40
Proje Hazırlama 1 20
Proje Sunma 1 20
Proje Tasarımı /Yönetimi 1 20
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Proje Hazırlama 1 30 30
Proje Sunma 1 0 0
Proje Tasarımı /Yönetimi 1 15 15
Bireysel Çalışma 1 15 15
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 10 10
Toplam İş Yükü (saat) 124

ÖÇ 1
ÖÇ 2
ÖÇ 3
ÖÇ 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek